深度学习最佳AI工具集合：网站、应用和开源项目
Omega-AI学习资源汇总 - 基于Java打造的深度学习框架
Omega-AI是一个基于Java打造的深度学习框架，支持快速搭建神经网络、实现模型训练与推理，并提供自动求导、多线程与GPU加速等功能。本文汇总了Omega-AI的学习资源，帮助读者更好地了解和使用这个强大的框架。
ArXivQA学习资料汇总 - 基于大语言模型的arXiv论文自动问答系统
本文汇总了ArXivQA项目的相关学习资料,包括项目介绍、代码仓库、最新论文等内容,为读者提供了解和学习该项目的全面指南。
Autonomous-Agents学习资料大全 - 智能体技术前沿探索
本文汇总了Autonomous-Agents(自主智能体)领域的优质学习资源,包括研究论文、代码实现、教程文档等,为希望了解和深入研究该技术的读者提供全面的入门指南。
step_into_llm入门学习指南 - MindSpore大模型技术公开课
step_into_llm是由昇思MindSpore团队推出的大模型技术公开课,提供从理论到实践的全面学习资料,帮助开发者快速入门大模型开发。本文汇总了step_into_llm项目的相 关学习资源,包括课程视频、PPT、代码等。
LLaMA-Pro学习资料汇总 - 基于LLaMA2的高性能大语言模型
LLaMA-Pro是腾讯人工智能实验室开发的基于LLaMA2的大语言模型,在编程和数学等领域表现出色。本文汇总了LLaMA-Pro的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一模型。
RecAI学习资料汇总 - 利用大语言模型打造下一代推荐系统
RecAI是一个由微软开发的开源工具包，旨在利用大语言模型(LLMs)的先进能力来增强或革新推荐系统。本文汇总了RecAI项目的相关学习资源，帮助读者快速了解和上手这个创新的推荐系统框架。
Multi-Tacotron-Voice-Cloning学习资料汇总 - 多语言语音克隆的开源实现
Multi-Tacotron-Voice-Cloning是一个基于Tacotron的多语言(俄语-英语)语音克隆开源项目。本文汇总了该项目的核心信息、学习资源和相关链接,帮助读者快速了解和上手这个强大的语音克隆工具。
Text2Video入门学习资料 - 让文本-图像扩散模型成为零样本视频生成器
本文汇总了Text2Video项目的相关学习资源,包括项目介绍、代码仓库、论文等,帮助读者快速了解和上手这个将文本转换为视频的AI工具。
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers学习资料汇总 - 语音识别与合成领域顶级论文集锦
本文汇总了awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers项目的核心内容,为语音识别与合成领域的研究者和学习者提供了一份详尽的学习资料指南。
feishu-openai学习资料汇总 - 飞书×GPT AI助手一站式解决方案
本文汇总了feishu-openai项目的学习资料,包括项目介绍、功能特点、部署方法等,帮助读者快速了解和使用这个飞书AI助手解决方案。
PatrickStar入门学习资料汇总-大规模预训练模型并行训练框架
PatrickStar是腾讯开源的大规模预训练模型并行训练框架，本文汇总了PatrickStar的相关学习资源，帮助读者快速入门和深入了解这个强大的工具。
LongLoRA学习资料汇总 - 高效扩展大语言模型上下文长度的微调方法
LongLoRA是一种高效的微调方法,可以以低计算成本扩展预训练大语言模型的上下文长度。本文汇总了LongLoRA的相关学习资源,包括论文、代码、模型等,帮助读者快速了解和上手这一技术。
Swift - 大模型训练推理全流程框架 - 支持300+LLM和80+MLLM
Swift是一个功能强大的大模型训练推理框架,支持300多种LLM和80多种多模态大模型的训练、推理、评估和部署。本文汇总了Swift的主要特性、支持的模型、学习资源等信息,帮助读者快速了解和使用Swift框架。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials学习资料大全 - 从入门到精通的AI学习指南
本文汇总了Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials项目的各类学习资源,包括深度学习、机器学习、人工智能等多个领域的教程和实践代码,是AI学习者的必备指南。
deep-text-recognition-benchmark入门学习资料 - 场景文本识别框架
deep-text-recognition-benchmark是一个用于场景文本识别的开源框架,提供了多种模型和数据集,是进行文本识别研究的重要工具。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门。
DGL入门指南 - 简化深度图学习的强大Python库
本文全面介绍了Deep Graph Library (DGL)这一强大的图神经网络工具,包括其主要特性、安装使用方法、学习资源等,帮助读者快速入门DGL,开启图神经网络的学习之旅。
PyTorch深度学习入门指南-零基础到精通的学习资源
本文汇总了PyTorch深度学习的优质学习资源,包括官方文档、在线课程、教程视频等,帮助初学者从零开始掌握PyTorch,快速入门深度学习。
RSPapers学习资料汇总-推荐系统必读论文集锦
本文整理了RSPapers项目中的推荐系统相关学习资源,包括教程、综述、经典论文等,为推荐系统研究者和实践者提供全面的学习参考。
DIGITS入门指南 - 深度学习GPU训练系统
DIGITS是NVIDIA开发的深度学习GPU训练系统,支持Caffe、Torch和TensorFlow等主流框架。本文汇总了DIGITS的学习资源,帮助读者快速入门这个强大的深度学习工具。
deep-high-resolution-net.pytorch学习资料汇总 - 高分辨率人体姿态估计网络
deep-high-resolution-net.pytorch是一个用于人体姿态估计的高分辨率网络实现,本文汇总了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入学习。
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