Swift - 大模型训练推理全流程框架 - 支持300+LLM和80+MLLM

Swift简介

Swift(Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning)是由ModelScope团队开发的一个功能强大、易用性高的大模型训练推理全流程框架。它支持300多种大语言模型(LLM)和80多种多模态大模型(MLLM)的训练、推理、评估和部署,为研究人员和开发者提供了一站式的解决方案。

Swift的主要特性包括:

• 支持PEFT和全参数微调
• 提供完整的Adapters库,支持最新的训练技术
• 提供Gradio Web UI,方便控制训练和推理
• 支持丰富的评估数据集和指标
• 提供详细的文档和教程

支持的模型

Swift支持的模型非常丰富,涵盖了目前主流的大语言模型和多模态大模型,包括但不限于:

• LLM: Qwen2, Yi, Llama3.1, Baichuan2, Gemma2等
• MLLM: GLM4v, Internvl2, MiniCPM-V-2.6, Phi3-Vision等

完整的支持模型列表可以在官方文档中查看。

快速开始

要开始使用Swift,您可以按照以下步骤操作:

1. 安装Swift:

pip install ms-swift

2. 使用命令行进行训练:

swift sft --model_type qwen1half-7b-chat --train_dataset ms-bench

3. 进行推理:

swift infer --model_type qwen1half-7b-chat

更多详细的使用说明,请参考Swift官方文档。

学习资源

为了帮助用户更好地学习和使用Swift,官方提供了丰富的学习资源:

1. Swift官方文档: 提供了详细的使用说明和API文档。

2. Swift GitHub仓库: 包含了源代码、示例脚本和最新更新。

3. ModelScope社区: 可以在这里找到更多相关的模型和数据集。

4. Swift论文: 介绍了Swift的技术细节和设计理念。

5. Swift最佳实践: 提供了各种模型的训练和部署最佳实践。

社区支持

Swift拥有活跃的开发者社区,您可以通过以下方式获取帮助和交流:

• Discord群组
• GitHub Issues

结语

Swift作为一个功能强大、易用性高的大模型训练推理框架,为研究人员和开发者提供了丰富的工具和资源。无论您是想要微调现有模型,还是部署自己的应用,Swift都能为您提供全面的支持。我们鼓励您尝试使用Swift,探索大模型的无限可能!