DIGITS入门指南 - 深度学习GPU训练系统
RayDIGITS简介
DIGITS (Deep Learning GPU Training System) 是NVIDIA开发的深度学习GPU训练系统,旨在简化深度学习模型的训练过程。它提供了一个直观的Web界面,支持包括Caffe、Torch和TensorFlow在内的主流深度学习框架。
安装指南
DIGITS支持以下安装方式:
- 源码安装:支持Ubuntu 14.04和16.04系统,详细步骤请参考官方文档
- Docker镜像:可通过
docker pull命令获取官方容器镜像
学习资源
以下是一些帮助您快速上手DIGITS的学习资源:
- DIGITS入门指南 - 官方入门教程,介绍基本用法
- TensorFlow入门 - 使用DIGITS训练TensorFlow模型
- Torch入门 - 使用DIGITS训练Torch模型
- 微调预训练模型 - 如何使用DIGITS微调现有模型
- 对象检测网络训练 - 使用DIGITS训练对象检测模型
高级功能
除基本训练外,DIGITS还支持以下高级功能:
- 自编码器网络训练
- 回归网络训练
- 孪生网络训练
- 文本分类网络训练
- Python层支持
- REST API
详细说明请参考官方文档。
获取帮助
如果您在使用过程中遇到问题:
- 查看入门指南
- 在用户论坛提问
- 提交GitHub issue
欢迎为DIGITS项目做出贡献,提交Pull Request。
希望本文能帮助您快速入门DIGITS,开启深度学习GPU训练之旅。如有任何问题,欢迎在评论区留言讨论。
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