深度学习最佳AI工具集合：网站、应用和开源项目
PyTorch学习资源大全 - 从入门到精通的完整指南
本文汇总了PyTorch相关的各类学习资源,包括教程、视频、项目、论文等,是PyTorch学习者的必备指南。无论你是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的内容。
awesome-deep-learning学习资料汇总 - 深度学习资源大全
本文汇总了awesome-deep-learning项目的核心学习资源,包括书籍、课程、视频、论文等,为深度学习入门和进阶提供全面的指南。
DeepLearning入门指南 - 从理论到实践的全面学习资源汇总
本文汇总了DeepLearning的入门学习资源,包括数学基础、机器学习基础、深度学习基础理论与实践,以及工程能力培养等方面的优质教程、书籍、视频课程等,旨在为深度学习初学者提供全面系统的学习路径。
Albumentations学习资源汇总 - 快速灵活的图像增强库
Albumentations是一个强大的图像增强库,本文汇总了Albumentations的学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助读者快速掌握这一工具的使用。
Machine-Learning-Tutorials学习资料汇总 - 机器学习和深度学习教程资源集锦
Machine-Learning-Tutorials是一个精心策划的机器学习和深度学习教程、文章和其他资源的主题列表。本文汇总了该项目的主要学习资料,帮助读者快速了解和学习机器学习相关知识。
Tensor2Tensor学习资料汇总 - 加速机器学习研究的深度学习模型和数据集库
Tensor2Tensor (T2T) 是一个深度学习模型和数据集库,旨在让深度学习更容易上手并加速机器学习研究。本文汇总了 T2T 的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入使用这个强大的工具。
Awesome-pytorch-list学习资料汇总 - PyTorch相关资源大全
本文整理了Awesome-pytorch-list项目的各种学习资源,包括PyTorch相关库、教程、论文实现等,帮助读者快速找到PyTorch的学习材料。
awesome-nlp学习资源汇总 - 自然语言处理研究资料大全
awesome-nlp是一个精选的自然语言处理(NLP)资源列表,包括研究趋势、教程、库、数据集等众多NLP相关资源。本文对该项目进行了详细介绍,为NLP学习者提供了全面的参考指南。
PyTorch学习资源汇总 - 开源深度学习框架
PyTorch是一个开源的机器学习框架,本文汇总了PyTorch的各种学习资源,帮助读者快速入门和进阶。
PyTorch入门教程资源汇总 - 为深度学习研究者打造的教程库
本文汇总了PyTorch官方和社区的优质入门教程资源,帮助深度学习研究者快速掌握PyTorch基础知识和使用方法。
TVM学习资料汇总 - 开源深度学习编译器框架
TVM是一个面向CPU、GPU和专用加速器的开源深度学习编译器框架。本文汇总了TVM的各种学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助开发者快速上手使用TVM。
awesome-artificial-intelligence 人工智能学习资源汇总 - 权威AI课程、书籍和工具大全
awesome-artificial-intelligence 是一个精心策划的人工智能学习资源集合,包括AI课程、书籍、工具、视频等,旨在帮助开发者和学习者掌握人工智能的基础知识和最新进展。
Best AI Papers 2022 - 人工智能前沿论文导航 - 精选2022年顶级AI研究成果
精选2022年人工智能领域最具影响力的前沿论文,按发布日期整理,包含视频讲解、深度解析文章和代码链接,助您快速了解AI研究最新进展。
Stanford CS229机器学习课程学习资料汇总 - 顶级AI课程的精华知识点
Stanford CS229是世界顶级的机器学习课程,本文汇总了该课程的核心学习资料和知识点,帮助读者系统学习机器学习基础。
CNTK入门学习资料 - 微软开源 深度学习工具包
CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)是微软开源的深度学习框架,本文汇总了CNTK的各类学习资源,帮助开发者快速入门和使用。
CVPR2024-Papers-with-Code学习资料汇总 - 计算机视觉顶会论文与代码合集
本文汇总了CVPR2024-Papers-with-Code项目的主要内容和学习资源,包括项目简介、论文分类、代码链接等,为计算机视觉研究人员和爱好者提供了便捷的学习参考。
ncnn入门指南 - 高性能神经网络推理框架
ncnn是一个为移动平台优化的高性能神经网络推理框架,本文介绍了ncnn的主要特性、安装使用方法以及相关学习资源,帮助开发者快速入门ncnn。
awesome-deep-learning-papers学习资料汇总 - 深度学习经典论文合集
awesome-deep-learning-papers是一个深度学习经典论文的精选集合,收录了2012-2016年间被引用次数最多的100篇深度学习论文。本文整理了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和学习深度学习领域的经典成果。
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data-science-ipython-notebooks是一个包含深度学习、scikit-learn、Kaggle竞赛等多个数据科学主题的Python笔记本集合,本文汇总了该项目的主要学习资源。
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TensorFlow-Examples是一个为初学者设计的TensorFlow教程项目,通过丰富的示例代码和详细说明,帮助你快速入门TensorFlow深度学习框架。本文汇总了该项目的主要学习资源,为TensorFlow新手提供全面的学习指南。
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