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nlp-recipes入门指南 - 微软开源的自然语言处理最佳实践与示例

RayRay
NLPAzure Machine LearningtransformersBERT深度学习Github开源项目

nlp-recipes项目介绍

nlp-recipes是微软开源的一个自然语言处理(NLP)资源库,包含了NLP系统构建的最佳实践和示例。该项目的主要目标是提供一套全面的工具和示例,利用NLP算法、神经网络架构和分布式机器学习系统的最新进展。

NLP-Recipes Logo

项目特点

  • 提供Jupyter notebook形式的端到端示例
  • 涵盖常见NLP任务如文本分类、命名实体识别等
  • 支持多种流行的预训练模型如BERT、XLNet等
  • 提供实用的工具函数库utils_nlp
  • 聚焦于最先进的方法和研究人员/从业者常用的场景
  • 支持多语言处理

主要内容

  1. 文本分类
  2. 命名实体识别
  3. 文本摘要
  4. 文本蕴涵
  5. 问答系统
  6. 句子相似度计算
  7. 词嵌入
  8. 情感分析

快速入门

  1. 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/microsoft/nlp-recipes.git
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt

  1. 查看examples文件夹中的Jupyter notebooks,选择感兴趣的示例运行

  2. 参考Setup Guide设置环境

相关资源

贡献指南

该项目欢迎社区贡献,如果您有兴趣参与贡献,请查看贡献指南。

nlp-recipes为NLP项目开发提供了丰富的资源和最佳实践,无论您是NLP初学者还是有经验的开发者,都可以从中获益。希望本文能帮助您快速了解和使用这个优秀的开源项目。

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