Python Machine Learning 第二版是Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili所著的一本广受欢迎的机器学习入门书籍。本文汇总了该书的相关学习资源,帮助读者更好地学习和实践机器学习。
本书涵盖了机器学习和深度学习的核心概念和实践应用,主要内容包括:
通过大量的代码示例和实际案例,读者可以快速掌握机器学习的关键技能。
GitHub代码仓库: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
包含书中所有代码示例和Jupyter Notebook。
作者博客: https://sebastianraschka.com/blog/
作者Sebastian Raschka的技术博客,包含很多机器学习相关的文章。
读者可以在这里讨论书中的内容, 提出问题。
勘误表: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition/tree/master/docs/errata
包含已知的错误和修正。
Packt出版社还提供了配套的视频课程:
Machine Learning with scikit-learn and TensorFlow
该视频课程由书的作者亲自讲解,是很好的补充学习材料。
该书在Amazon等平台上获得了很高的评价,读者普遍认为:
如果你正在学习Python机器学习,Python Machine Learning第二版绝对是一本值得推荐的好书。结合本文提供的学习资源,相信你一定能快速掌握机器学习的精髓,并在实际项目中应用自如。
Happy learning!
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