基于世界坐标系的高精度3D人体动作重建技术
单次处理实现多人全身3D人体网格重建
从非受控视频中重建3D人体全局轨迹和动作
先进的全流程人体姿态与形状估计框架
基于令牌化姿态表示的人体网格重建新方法
目标检测套件支持多任务开发部署
开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署
视觉语言预训练模型实现高效零样本和小样本物体检测
RT1机器人控制Transformer模型的PyTorch实现
预训练模型在多种计算机视觉任务中的大规模性能评估
提高单目法线估计稳定性的创新方法
语言驱动的零样本语义图像分割模型
灵活可定制的3D场景渲染与数据生成工具
多场景人体数据集助力计算机视觉研究
革新端到端多人姿态估计框架
创新查询去噪技术加速目标检测训练
开源实时目标检测框架及YOLO算法
实时目标检测算法实现性能新突破
突破远距离3D目标检测的新框架,提升环视感知能力
PyTorch重实现的全息嵌套边缘检测HED算法