mmaction2是OpenMMLab开源的视频理解工具箱,支持动作识别、时空动作检测、基于骨骼的动作识别等多种视频理解任务。本文汇总了mmaction2的学习资料,帮助读者快速入门和使用这个强大的视频分析框架。
本文整理了RSPapers项目中的推荐系统相关学习资源,包括教程、综述、经典论文等,为推荐系统研究者和实践者提供全面的学习参考。
Chinese-CLIP是一个基于大规模中文图文对数据训练的CLIP模型,可用于中文图文特征提取、跨模态检索和零样本图像分类等任务。本文汇总了该项目的学习资源,帮助读者快速上手使用Chinese-CLIP。
Ad-papers是一个汇集了计算广告相关论文、学习资料和业界分享的开源项目。本文对该项目进行了详细介绍,为想要深入学习计算广告学的读者提供了丰富的资源导航。
本文汇总了Reinforcement Learning (强化学习)的入门学习资料,包括课程、教程、项目实践等,旨在帮助读者快速入门这一热门的AI算法。
DIGITS是NVIDIA开发的深度学习GPU训练系统,支持Caffe、Torch和TensorFlow等主流框架。本文汇总了DIGITS的学习资源,帮助读者快速入门这个强大的深度学习工具。
本文汇总了pytorch-cifar100项目的学习资料,包括项目介绍、使用方法、实现的网络模型以及训练技巧等,为想要学习和实践CIFAR-100图像分类的开发者提供了全面的指南。
Marqo是一个开源的端到端向量搜索引擎,集成了向量生成、存储和检索功能。本文汇总了Marqo的各种学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的AI搜索工具。
deep-high-resolution-net.pytorch是一个用于人体姿态估计的高分辨率网络实现,本文汇总了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入学习。
machine_learning_complete是一个包含35个Jupyter笔记本的全面机器学习教程库,涵盖Python编程、数据处理、机器学习算法、计算机视觉和自然语言处理等主题。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源。
x-transformers是一个简单但完整的全注意力Transformer实现,集成了多篇论文中的实验性特性。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速上手和深入了解这个强大的Transformer库。
本文汇总了Deep-Learning-in-Production项目的学习资源,帮助读者了解如何将深度学习模型从实验阶段部署到生产环境,涵盖模型开发、测试、优化、部署等全流程。
DeepLabCut是一个强大的工具箱,用于实现动物和人类的无标记 姿态估计。本文汇总了DeepLabCut的各种学习资源,帮助读者快速入门和深入使用这一工具。
manga-image-translator是一个开源的图像翻译工具,可以一键翻译漫画、图片中的文字。本文汇总了该项目的学习资源,包括项目介绍、安装使用、在线demo等,帮助读者快速上手这个强大的工具。
本文汇总了Awesome-Transformer-Attention项目的各种学习资源,包括论文、代码、网站等,为读者提供了一个全面的视觉Transformer和注意力机制学习导航。
GluonTS是亚马逊开发的用于时间序列建模的Python库,支持深度学习和概率模型。本文介绍GluonTS的主要特性和使用方法,帮助读者快速入门这个强大的时间序列工具。
本文汇总了图神经网络(GNN)领域的重要会议论文、综述文章、开源工具等资源,为研究者提供全面的学习参考。
本文整理了deep-learning-roadmap项目的学习资源,为想要入门深度学习的读者提供全面的学习路线图,包括理论基础、经典模型、核心技术、应用领域等方面的内容。
mlpack是一个快速、直观且灵活的C++机器学习库,本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速入门和深入学习mlpack。
DALLE-pytorch是一个开源项目,旨在用PyTorch复现OpenAI的DALL-E文本到图像生成模型。本文介绍了该项目的主要功能、安装使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速上手DALLE-pytorch。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号