X-AnyLabeling是一款集成了多种先进AI模型的强大数据标注工具,本文汇总了该项目的各类学习资源,帮助你快速上手使用。
MedicalGPT是一个基于ChatGPT训练Pipeline的医疗大模型训练框架,实现了包括增量预训练、有监督微调、RLHF、DPO等多种训练方法,可用于训练领域特定的大语言模型。
mistral.rs是一个高性能的LLM推理平台,支持多种设备、量化和易用的API。本文介绍其主要特性和使用方法,帮助您快速上手这个强大的工具。
InternVL是一系列强大的开源多模态大模型,包括视觉基础模型、视觉-语言基础模型和多模态大语言模型。本文汇总了InternVL相关的学习资源,帮助读者快速了解和使用这一开源项目。
OpenAgents是一个开放的语言智能体平台,可用于日常生活场景中使用和部署语言智能体。本文汇总了OpenAgents的相关学习资料,包括项目介绍、使用教程、部署指南等,帮助读者快速了解和上手这个强大的AI工具。
llmware是一个用于构建企业级检索增强生成(RAG)应用的开源框架,集成了50多个小型专业模型,可以安全高效地连接企业知识源并部署在私有环境中。
OpenCompass是一个全面的大语言模型评测平台,支持100多个数据集对20多种模型进行评估,包括LLaMA3、Mistral、InternLM2、GPT-4等。本文汇总了OpenCompass的学习资源,帮助你快速上手这个强大的评测工具。
PowerInfer是一个在消费级GPU上实现高速大语言模型推理的开源项目。本文汇总了PowerInfer的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用、模型下载、性能评估等内容,帮助读者快速了解和上手PowerInfer。
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在帮助开发者轻松构建基于大型语言模型的多智能体应用。本文汇总了AgentScope的各种学习资源,包括项目介绍、安装教程、快速入门指南、API文档等,方便开发者快速上手使用这个强大的开发工具。
本文全面介绍了LLM-Agent-Paper-List项目,汇总了大语言模型智能体领域的最新研究进展和学习资源,为相关研究人员和开发者提供了宝贵的参考。
ipex-llm是Intel开发的PyTorch库,用于在Intel CPU和GPU上加速LLM推理和微调,支持多种主流LLM模型。本文汇总了ipex-llm的入门学习资料,包括项目介绍、安装使用、代码示例、性能测试等内容,帮助读者快速上手这一强大的LLM加速工具。
Bard-API是一个非官方的Python包,允许开发者通过cookie值与Google Bard进行交互。本文汇总了Bard-API的相关学习资源,帮助开发者快速上手使用这个强大的AI对话工具。
Awesome-GPT-Agents 是一个精心策划的网络安全GPT智能助手列表,涵盖了多个网络安全领域。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和使用这些强大的AI工具。
activepieces是一款友好的开源自动化工具,可替代Zapier,Tray.io等产品。本文介绍了activepieces的主要功能和学习资源,帮助您快速上手这款强大的工作流自动化工具。
本文整理了awesome-pretrained-chinese-nlp-models项目的相关学习资源,包括项目简介、模型列表、在线体验、开源数据集等内容,帮助读者快速了解和使用该项目。
本文汇总了llm-action项目的学习资源,包括LLM训练、推理、压缩等多个方面的详细教程和代码实践,帮助读者系统地学习和应用大型语言模型技术。
本文汇总了Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目的相关学习资源,包括模型下载、使用教程、源代码等,帮助读者快速了解和使用这个基于Llama-2的开源中文大语言模型。
本文汇总了self-llm项目的相关学习资源,包括环境配置、模型部署、应用开发等内容,旨在帮助初学者快速掌握开源大语言模型的使用方法。
UniLM是微软开发的统一预训练语言模型框架,支持自然语言理解和生成任务。本文汇总了UniLM项目的各类学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
PaddleNLP是基于飞桨深度学习框架的NLP开发套件,支持多种NLP任务,包括文本分类 、神经搜索、问答系统、信息抽取等。本文汇总了PaddleNLP的学习资源,帮助开发者快速上手。
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