AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在帮助开发者轻松构建基于大型语言模型的多智能体应用。本文汇总了AgentScope的各种学习资源,帮助开发者快速了解和使用这个强大的开发工具。
AgentScope具有以下主要特点:
pip install agentscope
准备模型配置文件,例如:
openai_model_config = { "config_name": "my_openai_config", "model_type": "openai_chat", "model_name": "gpt-4", "api_key": "xxx", "organization": "xxx", }
from agentscope.agents import DialogAgent, UserAgent import agentscope agentscope.init(model_configs="./model_configs.json") dialog_agent = DialogAgent(name="assistant", model_config_name="my_openai_config") user_agent = UserAgent()
x = None while True: x = dialog_agent(x) x = user_agent(x) if x.content == "exit": break
示例应用:
社区支持:
AgentScope还提供了一个易用的运行时用户界面AgentScope Studio,能够在前端显示多模态输出,包括文本、图像、音频和视频。
开发者可以通过AgentScope Studio轻松监控和管理正在运行的应用程序。详细使用方法请参考教程。
通过以上资源,开发者可以全面了解AgentScope,并快速上手开发基于大型语言模型的多智能体应用。AgentScope团队也在持续更新和改进平台功能,欢迎开发者关注项目进展并提供反馈。
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