txtai是一个功能全面的开源嵌入式数据库,用于语义搜索、LLM编排和语言模型工作流。本文介绍了txtai的主要功能和使用方法,帮助读者快速入门这个强大的AI工具。
本文汇总了LLMSurvey项目的相关学习资源,包括论文、模型、数据集等,为大型语言模型的研究和应用提供全面的入门指南。
本文介绍了一些主流的开源大语言模型(LLMs)项目,包括它们的基本情况、特点和用途,为读者了解和使用开源LLMs提供了全面的参考。
ChatGLM2-6B是清华大学开源的中英双语对话模型,本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官方文档、代码仓库、评测结果等,方便读者快速入门和深入了解这一模型。
本文汇总了Llama-Chinese项目的相关学习资料,包括在线体验、微调模型、代码实现等内容,旨在帮助读者全面了解并参与这个构建优秀中文Llama大模型的开源项目。
本文汇总了Chinese-LLaMA-Alpaca项目的各种学习资源,包括模型下载、使用教程、在线Demo等,帮助读者快速了解和使用这个开源的中文大语言模型。
本文汇总了competition-baseline项目的相关学习资源,包括项目简介、竞赛代码、思路分享等,帮助读者快速了解和上手数据竞赛。
本文整理了Awesome-Chinese-LLM项目的相关资源,包括开源中文大语言模型、底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等,为读者提供全面的中文LLM学习资料导航。
本文汇总了Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials项目的各类学习资源,包括深度学习、机器学习、人工智能等多个领域的教程和实践代码,是AI学习者的必备指南。
本文详细介绍了LLM-Course项目,这是一个全面的大型语言模型(LLM)学习课程,包含从基础知识到高级技术的完整学习路线图和丰富的学习资源。
DAMO-YOLO是阿里巴巴达摩院开发的一个快速高效的目标检测框架。本文汇总了DAMO-YOLO的各种学习资料,包括项目介绍、代码仓库、模型下载、使用教程等,帮助大家快速上手这个强大的目标检测工具。
deep-text-recognition-benchmark是一个用于场景文本识别的开源框架,提供了多种模型和数据集,是进行文本识别研究的重要工具。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门。
本文汇总了start-machine-learning项目的各类学习资源,为想要入门机器学习和人工智能的初学者提供了一个完整的学习路线图和资料清单,包括视频教程、在线课程、书籍推荐、实践项目等。无论你是零基础还是有一定编程经验,都能找到适合自己的学习方法和资料。
benchmark_results是一个收集和整理视觉目标跟踪相关论文及其实验结果的项目。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解视觉跟踪领域的最新进展。
本文全面介绍了数据科学的概念、技能要求、应用领域以及学习路径,为想要入门数据科学的读者提供了详尽的指导。
本文汇总了H2O-3这个开源分布式机器学习平台的学习资料,包括官方文档、教程、代码仓库等,帮助读者快速入门和深入学习H2O-3。
本文汇总了目标检测领域的经典模型及相关资源,包括R-CNN系列、YOLO系列、SSD等主流算法的论文、代码实现和相关教程,为目标检测入门和研究提供全面的参考资料。
本文全面介绍了Deep Graph Library (DGL)这一强大的图神经网络工具,包括其主要特性、安装使用方法、学习资源等,帮助读者快速入门DGL,开启图神经网络的学习之旅。
本文汇总了PyTorch深度学习的优质学习资源,包括官方文档、在线课程、教程视频等,帮助初学者从零开始掌握PyTorch,快速入门深度学习。
TorchServe是一个灵活易用的工具,用于在生产环境中部署和扩展PyTorch模型。本文汇总了TorchServe的重要学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助读者快速上手和深入学习这个强大的模型服务框架。
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