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Awesome-Chinese-LLM 中文大语言模型资源汇总 - 开源小型可私有化部署模型导航

RayRay
中文LLM大语言模型开源项目多轮对话可商用Github

Awesome-Chinese-LLM

📚 Awesome-Chinese-LLM 项目介绍

Awesome-Chinese-LLM 是一个开源项目,旨在整理开源的中文大语言模型资源。该项目主要关注规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型,包括底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等。目前该项目在 GitHub 上已获得 14.7k 星标和 1.4k fork,受到广泛关注。

Awesome-Chinese-LLM 项目截图

🌟 主要内容

Awesome-Chinese-LLM 项目涵盖了以下几个方面的内容:

  1. 开源中文大语言模型: 收集了各种开源的中文大语言模型,重点关注规模较小、可私有化部署的模型。

  2. 底座模型: 整理了可作为基础的中文语言模型。

  3. 垂直领域微调及应用: 收集了针对特定领域进行微调的模型及其应用案例。

  4. 数据集: 提供了用于训练和评估中文大语言模型的数据集资源。

  5. 教程: 包含了与中文大语言模型相关的学习资料和实践指南。

💡 如何使用

  1. 浏览资源: 访问 Awesome-Chinese-LLM GitHub 仓库 直接浏览各类资源。

  2. 贡献内容: 如果你有好的资源想要分享,可以通过 Pull Request 的方式为项目做出贡献。

  3. 项目交流: 可以通过 GitHub Issues 与其他开发者交流讨论。

  4. 私有化部署: 对于想要进行私有化部署的开发者,可以重点关注项目中标注为可私有化部署的模型。

🚀 相关资源

  • 模型下载: 在 Hugging Face 上搜索和下载中文语言模型。
  • 数据集: 在 Hugging Face 上查找适用于中文模型训练的数据集。
  • 论文: 在 arXiv 上查阅最新的中文语言模型相关研究论文。

📈 未来展望

随着中文大语言模型的不断发展,Awesome-Chinese-LLM 项目将持续更新,为开发者和研究人员提供最新、最全面的资源。未来可能会加入更多的应用案例、评测基准,以及针对特定任务的优化方案等内容。

🤝 参与贡献

Awesome-Chinese-LLM 是一个开源项目,欢迎所有对中文大语言模型感兴趣的开发者、研究人员参与贡献。您可以通过以下方式参与:

  1. 提交新的模型、数据集或教程资源
  2. 改进现有资源的描述或分类
  3. 修复错误或更新过时的信息
  4. 分享使用这些模型的经验和最佳实践

让我们共同努力,推动中文大语言模型的发展和应用!

通过 Awesome-Chinese-LLM 项目,我们可以更便捷地了解和使用各种中文大语言模型资源。无论您是研究人员、开发者还是对 AI 感兴趣的爱好者,都能在这里找到有价值的信息和工具。让我们一起探索中文大语言模型的无限可能吧!

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