值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
Mirascope入门学习资料 - 优雅简洁的LLM Python库
本文汇总了Mirascope这个优雅简洁的LLM Python库的各种学习资源,包括官方文档、GitHub仓库、示例代码等,帮助开发者快速上手使用Mirascope构建LLM应用。
llm-books学习资源汇总 - 利用LLM构建应用的实践指南
llm-books是一个帮助开发者学习和实践大语言模型应用开发的开源项目。本文汇总了该项目的主要学习资源,包括在线文档、示例代码、视频教程等,为想要入门LLM应用开发的人提供了全面的学习路径。
HQQ量化学习资料汇总 - 快速准确的大模型量化工具
本文汇总了HQQ (Half-Quadratic Quantization) 量化方法的相关学习资源,包括官方文档、代码仓库、使用教程等,帮助读者快速上手这一高效的模型量化技术。
Automata学习资料汇总 - 自主编程AI系统的未来
Automata是一个致力于发展成为完全自主的自编程人工智能系统的开源项目。本文汇总了Automata的学习资源,包括官方文档、安装指南、示例代码等,帮助开发者快速上手这个充满潜力的AI项目。
MindNLP入门学习资料汇总 - 基于MindSpore的易用高性能NLP框架
MindNLP是一个基于MindSpore的易用且高性能的NLP和大模型框架,兼容Hugging Face生态系统。本文汇总了MindNLP的相关学习资源,帮助开发者快速入门和使用这个框架。
magic-cli 学习资料汇总 - 基于大语言模型的命令行工具
magic-cli 是一个基于大语言模型的命令行工具,可以帮助用户更高效地使用命令行。本文汇总了 magic-cli 的相关学习资料,包括官方文档、安装方法、使用教程等,方便读者快速上手和深入学习这个强大的工具 。
local.ai入门学习资料-免费开源的本地AI实验平台
local.ai是一个免费开源的本地AI实验平台,允许用户在自己的电脑上私密、离线地运行AI模型。本文汇总了local.ai的相关学习资源,帮助读者快速入门使用这个强大的本地AI工具。
ASReview入门学习资料汇总 - 系统综述的主动学习工具
ASReview是一款用于系统综述的开源主动学习软件,可以大大提高文献筛选效率。本文汇总了ASReview的主要学习资源,帮助读者快速入门和深入了解这个强大的工具。
VectorDB入门指南 - 轻量级向量数据库解决方案
VectorDB是一个简单、轻量级的本地向量数据库解决方案,提供基于嵌入的文本检索能力。本文介绍了VectorDB的主要特性、安装使用方法以及性能分析,帮助读者快速上手这个强大的向量检索工具。
nextjs-ollama-llm-ui学习资料汇总 - 美观易用的Ollama LLMs Web界面
nextjs-ollama-llm-ui是一个基于NextJS构建的Ollama LLMs美观易用的Web界面。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助大家快速了解和使用这个强大的本地LLM交互工具。
promptmap入门指南 - 自动测试ChatGPT实例的提示注入攻击工具
promptmap是一款专门用于测试ChatGPT实例中提示注入攻击的自动化工具。本文将介绍promptmap的主要功能、使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速入门并掌握这一强大的安全测试工具。
OpenScene学习资料汇总-零样本3D场景理解方法
OpenScene是一种零样本方法，可以使用开放词 汇查询执行一系列新颖的3D场景理解任务。本文汇总了OpenScene项目的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用、数据准备、应用场景等内容,帮助读者快速了解和上手这个有趣的3D场景理解项目。
Tree-of-Thought-Prompting入门指南 - 提升大型语言模型推理能力的强大技术
Tree-of-Thought-Prompting是一种新颖的提示技术，它借鉴了Tree-of-Thoughts框架的思想，通过让大型语言模型像人类一样进行多步推理和自我评估，显著提升了模 型在复杂问题上的推理能力。本文将为您详细介绍这一技术的原理、用法和相关资源。
OmniQuant入门学习资料-Omnidirectionally Calibrated Quantization for LLMs
OmniQuant是一种针对大语言模型的全方位校准量化技术,本文汇总了OmniQuant项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和了解这项技术。
SearchGPT入门学习资料 - 开源RAG搜索引擎项目
本文汇总了SearchGPT项目的相关学习资源,包括项目介绍、特性、demo、架构、安装使用等内容,帮助读者快速了解和上手这个基于大型语言模型的搜索引擎项目。
awesome-japanese-nlp-resources学习资料汇总 - 日语自然语言处理资源的精选列表
一份精选的日语自然语言处理资源列表,包括Python库、预训练模型、词典、语料库等,为从事日语NLP研究和开发的人员提供丰富的参考资料。
Beelzebub学习资料汇总 - 一款安全的低代码蜜罐框架
Beelzebub是一个先进的蜜罐框架,旨在提供高度安全的环境来检测和分析网络攻击。它采用低代码方法易于实施,并使用AI来模仿高交互蜜罐的行为。
SqueezeLLM学习资料汇总 - 高效压缩大语言模型的开源项目
SqueezeLLM是一个用于压缩大语言模型的开源项目,通过密集-稀疏量化方法实现高效推理。本文汇总了SqueezeLLM的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这一技术。
OpenRL学习资料汇总 - 统一的强化学习框架
本文汇总了OpenRL项目的各种学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,旨在帮助读者快速入门和深入学习这个强大的强化学习框架。
June - 本地语音聊天机器人学习资源汇总 - 基于Ollama、Hugging Face和Coqui TTS的隐私友好型AI助手
探索June这款强大的本地语音聊天机器人，了解其核心技术、安装使用方法以及自定义选项。本文汇总了June的学习资源，帮助你快速上手这个隐私友好的AI助手。
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