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llm-books学习资源汇总 - 利用LLM构建应用的实践指南

RayRay
LangChainLLMAI应用开发RAG专题国内模型厂商Github开源项目

llm-books

llm-books:利用LLM构建应用的实践指南

大语言模型(LLM)正在彻底改变人工智能领域,为开发者带来了前所未有的机遇。如果你也想学习如何利用LLM构建强大的AI应用,llm-books项目无疑是一个绝佳的起点。

项目简介

llm-books是一个开源的LLM应用开发学习资源集合,由人工智能专家morsoli发起并维护。该项目旨在帮助开发者系统地学习和实践LLM应用开发,涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。

llm-books项目主页

主要学习资源

  1. 在线文档

llm-books项目的核心是一套完整的在线文档,涵盖了以下主要内容:

  • 大语言模型概述
  • LangChain入门
  • LlamaIndex概述
  • HuggingGPT实现
  • LLMOps专题
  • Agent专题
  • RAG专题
  • LLM应用评估与测试
  • 国内模型厂商API解读

你可以在项目网站上阅读这些文档。

  1. 示例代码

除了理论知识,llm-books还提供了大量可运行的示例代码,帮助你快速上手实践。这些代码示例包括:

  • 基于OpenAI API的聊天机器人
  • 使用LangChain实现的文档问答系统
  • 基于LlamaIndex的企业知识库
  • HuggingGPT多模态任务实现
  1. 视频教程

对于喜欢视频学习的开发者,项目作者还推荐了一些高质量的视频资源,如Andrej Karpathy的GPT系列视频等。

  1. 参考资料

llm-books还整理了大量优质的外部学习资源,包括:

  • A16Z推荐的AI学习清单
  • Prompt工程专题
  • 其他AI课程资料汇总

如何开始学习

  1. 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/morsoli/llm-books.git

  1. 按照README中的说明在本地启动Gitbook服务

  2. 按照文档目录顺序系统学习,并动手实践各个示例

  3. 加入项目交流群,与其他学习者讨论交流

  4. 关注项目更新,及时获取最新LLM开发知识

无论你是AI领域的新手,还是有经验的开发者,llm-books都能为你提供宝贵的学习资源。现在就开始你的LLM应用开发之旅吧!

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