本文详细介绍了 Content-Chatbot 项目,这是一个能够将网站内容转化为智能问答机器人的强大工具。文章汇总了该项目的核心功能、使用方法和相关学习资源,为想要构建基于自有内容的聊天机器人的开发者提供全面指南。
langchain-java是LangChain的Java实现,旨在让基于LLM的应用开发变得简单。本文汇总了langchain-java的学习资料,帮助开发者快速上手使用。
DataChain是一个为人工智能设计的现代Python数据处理库,旨在组织非结构化数据并在本地大规模处理。本文汇总了DataChain的主要特性、使用教程和学习资源,帮助读者快速了解和上手这个强大的数据处理工具。
本文汇总了docker-llama2-chat项目的相关学习资料,包括官方文档、教程博客、模型下载等,帮助读者快速上手使用Docker部署LLaMA2大模型。
Agentless是一种无需安装代理的方法,通过定位和修复两个阶段自动解决软件开发问题。它在SWE-bench lite基准测试中取得了最佳开源方法的成绩,修复了27.3%的问题,平均每个问题的成本仅为0.34美元。
LangChain是一个用于构建基于大型语言模型的AI应用的框架。本文汇总了LangChain的相关学习资源,帮助开发者快速上手并深入了解这一强大工具。
本文汇总了 we-drawing 项目的相关学习资料和资源,帮助读者快速了解和上手这个基于 Bing DALL-E-3 的中国古诗词 AI 图片生成项目。
llm-ls是一个利用大语言模型来增强代码补全功能的LSP服务器,本文汇总了该项目的主要特性、兼容扩展及相关学习资源,帮助开发者快速上手使用。
Prompts Royale是一款创新的AI工具,能够自动生成提示并让它们相互竞争以找出最佳提示。本文汇总了Prompts Royale的学习资源,帮助您快速掌握这个强大的提示工程工具。
CipherChat是一个创新的框架,旨在系统地评估大型语言模型(LLMs)的安全对齐能力在非自然语言(密码)上的泛化性。本文汇总了CipherChat项目的相关学习资料,帮助读者更好地了解和使用这个框架。
OntoGPT是一个用于从文本中提取结构化信息的Python包,利用大型语言模型(LLM)、指令提示和基于本体的基础知识。本文汇总了OntoGPT的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具。
makeMoE是一个从零开始实现稀疏混合专家(Sparse Mixture of Experts)语言模型的项目,本文介绍 了该项目的主要特点和学习资源。
本文汇总了Chinese-Mixtral项目的相关学习资料和资源,包括模型介绍、下载地址、使用教程等,旨在帮助读者快速了解和使用该中文大语言模型。
Woodpecker是一个致力于校正多模态大语言模型中幻觉问题的开创性项目。本文汇总了Woodpecker的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一重要工具。
LongLM是一种创新的技术,可以在不进行微调的情况下扩展大语言模型的上下文窗口长度。本文汇总了LongLM的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这项技术。
MobiLlama是一个开源的0.5B参数小型语言模型(SLM),专为资源受限的边缘计算设备设计,在保持高性能的同时大幅降低了资源需求。本文汇总了MobiLlama的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个创新的模型。
LongBench是首个双语多任务长文本理解基准测试,用于全面评估大型语言模型的长文本理解能力。本文汇总了LongBench的主要学习资料和使用指南,帮助读者快速了解和使用这一重要基准。
AgentChain 是一个由大型语言模型驱动的多模态智能代理系统,可以协调多个代理完成复杂任务。本文汇总了 AgentChain 的学习资料,包括项目介绍、入门指南、系统架构、应用场景等,帮助读者快速了解和上手这个强大的 AI 工具。
Neptune-client 是一款专为基础模型训练设计的实验追踪工具。本文将介绍 Neptune-client 的主要功能和使用方法,帮助读者快速上手这一强大的机器学习实验管理平台。
LinGoose是一个用Go语言开发AI/LLM应用的强大框架。本文汇总了LinGoose的主要学习资源,帮助开发者快速上手这个优秀的AI开发工具。
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