LinGoose学习资料汇总 - Go语言AI/LLM应用开发框架

RayRay
LinGooseGo框架人工智能模块化抽象化Github开源项目

LinGoose简介

LinGoose是一个用Go语言构建AI和大型语言模型(LLM)应用的开源框架。它具有以下特点:

  • 模块化设计,可按需导入所需模块
  • 对各种功能进行抽象,可选择不同实现或自定义
  • 提供完整解决方案,可从头开始构建AI/LLM应用

LinGoose的目标是简化AI应用开发流程,让开发者可以专注于业务逻辑。

LinGoose Logo

快速开始

  1. 初始化Go模块:
mkdir example cd example go mod init example
  1. 创建第一个LinGoose应用:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/henomis/lingoose/llm/openai" "github.com/henomis/lingoose/thread" ) func main() { myThread := thread.New().AddMessage( thread.NewUserMessage().AddContent( thread.NewTextContent("Tell me a joke about geese"), ), ) err := openai.New().Generate(context.Background(), myThread) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(myThread) }
  1. 安装依赖:
go mod tidy
  1. 运行示例:
export OPENAI_API_KEY=your-api-key go run .

学习资源

官方文档

核心概念

代码示例

博客文章

社区资源

贡献指南

如果您想为LinGoose做出贡献,请阅读贡献指南了解更多详情。

LinGoose欢迎各种形式的贡献,无论是代码、文档还是创意。加入这个充满活力的开源社区,一起推动AI应用开发的未来!

LinGoose Stars

希望这份学习资料汇总能帮助您快速上手LinGoose,开启AI应用开发的精彩旅程。如有任何问题,欢迎在GitHub上提出issue或加入Discord社区讨论。祝您使用愉快! 🚀

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