Chinese-Mixtral学习资料汇总-中文Mixtral混合专家大模型介绍

RayRay
Chinese-MixtralMixtral指令精调稀疏混合专家模型大模型量化Github开源项目

Chinese-Mixtral

Chinese-Mixtral学习资料汇总

Chinese-Mixtral是一个基于Mixtral-8x7B模型开发的中文大语言模型项目,由哈工大讯飞联合实验室开源。本文整理了该项目的主要学习资料,帮助读者快速上手使用。

1. 项目简介

Chinese-Mixtral基于Mistral AI发布的Mixtral-8x7B模型进行中文增量训练,具有以下特点:

  • 采用稀疏混合专家(Sparse MoE)架构,激活参数量约13B
  • 原生支持32K上下文长度(实测可达128K)
  • 提供基座模型和指令精调模型两个版本

2. 模型下载

模型提供了多种版本供下载:

  • 完整版模型(87GB):可直接使用,无需合并
  • LoRA版模型(2.4GB):需与原版Mixtral-8x7B合并后使用
  • GGUF量化版模型:支持llama.cpp等工具的量化推理

下载地址:

3. 使用教程

项目提供了多种部署和使用方式的教程:

  • llama.cpp: 支持CPU/GPU推理,有丰富的量化选项
  • 🤗 Transformers: 原生Python接口调用
  • 仿OpenAI API: 提供与OpenAI API兼容的服务
  • text-generation-webui: 提供Web交互界面
  • LangChain: 支持构建LLM应用
  • LM Studio: 跨平台聊天软件(GUI)

详细教程请参考项目Wiki: https://github.com/ymcui/Chinese-Mixtral/wiki

4. 模型效果

  • C-Eval测试集(5-shot):51.5
  • CMMLU测试集(5-shot):53.0
  • MMLU测试集(5-shot):69.8
  • LongBench平均分:48.1

在多项中英文评测上均取得不错效果。

5. 训练代码

项目开源了预训练和指令精调的相关代码:

6. 相关资源

Chinese-Mixtral是一个强大的开源中文大语言模型,希望本文的资料整理能够帮助读者快速了解和使用该模型。欢迎访问项目主页获取更多最新信息!

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