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June - 本地语音聊天机器人学习资源汇总 - 基于Ollama、Hugging Face和Coqui TTS的隐私友好型AI助手

RayRay
juneOllamaHugging Face TransformersCoqui TTS Toolkit本地语音聊天机器人Github开源项目

June简介

June是一款本地运行的语音聊天机器人，它结合了Ollama的语言模型能力、Hugging Face Transformers的语音识别功能以及Coqui TTS工具包的文本转语音合成技术。作为一个隐私友好的解决方案，June可以在本地机器上进行语音交互，无需将数据发送到外部服务器。

June演示

核心功能

June提供了多种交互模式：

  • 文本输入/输出
  • 语音输入/文本输出
  • 文本输入/音频输出
  • 语音输入/音频输出（默认模式）

这种灵活性使June能够适应不同的使用场景和用户偏好。

安装指南

要安装June，你需要先满足以下前提条件：

  • Ollama
  • Python 3.10或更高版本（包含pip）
  • 根据操作系统，可能还需要安装额外的开发包

安装June的方法有两种：

  1. 直接从GitHub仓库安装：
pip install git+https://github.com/mezbaul-h/june.git@master
  1. 克隆仓库并本地安装：
git clone https://github.com/mezbaul-h/june.git
cd june
pip install .

使用方法

首先，使用Ollama拉取默认的语言模型：

ollama pull llama3.1:8b-instruct-q4_0

然后，运行June（使用默认配置）：

june-va

你也可以通过JSON配置文件自定义June的行为：

june-va --config path/to/config.json

自定义选项

June支持通过JSON配置文件进行广泛的自定义，包括：

  • 语言模型（LLM）配置
  • 语音识别（STT）模型配置
  • 文本转语音（TTS）模型配置

这些选项让你可以根据自己的需求和硬件资源调整June的性能和功能。

常见问题解答

  1. 语音输入如何工作？ June会自动检测和处理你的语音输入，无需唤醒命令。

  2. 能否克隆声音？ 某些TTS模型支持声音克隆，你可以使用自己的音频样本来定制语音输出。

  3. 如何使用远程Ollama实例？ 可以通过设置OLLAMA_HOST环境变量来连接远程Ollama实例。

学习资源

通过这些资源，你可以深入了解June的工作原理，并开始使用这个强大的本地语音聊天机器人。无论你是想要一个隐私友好的AI助手，还是对语音交互技术感兴趣，June都提供了一个绝佳的学习和实验平台。

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