多模态AI工具汇总:实用资源一览

TransGPT: 中国首个开源交通大模型的突破性进展

TransGPT: 中国首个开源交通大模型的突破性进展

北京交通大学携手中国计算机学会智能交通专业委员会等机构推出TransGPT,这是中国首个综合性大规模交通模型,旨在为交通行业带来革命性的变革。

TransGPT交通大模型多模态开源数据集评测Github开源项目
DriveMLM: 多模态大语言模型与自动驾驶行为规划的对齐

DriveMLM: 多模态大语言模型与自动驾驶行为规划的对齐

DriveMLM是一个基于大语言模型的自动驾驶框架,能够在真实模拟器中实现闭环自动驾驶。该框架通过标准化决策状态、利用多模态大语言模型进行行为规划、设计有效的数据引擎等创新方法,成功实现了语言决策与车辆控制的对接,为自动驾驶领域的大语言模型应用开辟了新的方向。

DriveMLM自动驾驶大语言模型行为规划多模态Github开源项目
Recognize Anything: 强大而通用的图像识别模型

Recognize Anything: 强大而通用的图像识别模型

Recognize Anything Model (RAM)是一个开源的图像识别基础模型,可以实现高精度的零样本图像标记和分类。本文将详细介绍RAM的特点、架构和应用,以及它在计算机视觉领域带来的重大突破。

RAM++图像识别开源模型零样本学习多模态Github开源项目
VILA: 多图像视觉语言模型的突破性进展

VILA: 多图像视觉语言模型的突破性进展

VILA是一种创新的多图像视觉语言模型,具有从云端到边缘设备的部署能力,为视觉语言任务带来了新的可能性。

VILA视觉语言模型预训练多模态量化Github开源项目
LLaMA-VID:突破性的长视频理解模型

LLaMA-VID:突破性的长视频理解模型

LLaMA-VID通过创新的双令牌机制,实现了高效的长视频理解,为视觉语言模型处理长视频开辟了新的可能性。

LLaMA-VID大语言模型视觉语言模型多模态视频理解Github开源项目
VideoLLaMA2: 推进视频大语言模型的时空建模与音频理解能力

VideoLLaMA2: 推进视频大语言模型的时空建模与音频理解能力

VideoLLaMA2是一个先进的视频-语言模型,通过增强的时空建模和音频理解能力,在多项视频理解任务中取得了突破性进展。本文深入介绍了VideoLLaMA2的核心创新、主要特性以及在视频问答和描述等任务上的卓越表现。

VideoLLaMA2视频理解大语言模型多模态AIGithub开源项目
Lumina-mGPT: 新一代灵活多模态生成预训练模型

Lumina-mGPT: 新一代灵活多模态生成预训练模型

Lumina-mGPT是一个强大的多模态自回归模型家族,能够执行各种视觉和语言任务,特别擅长从文本描述生成灵活的逼真图像。本文深入介绍了Lumina-mGPT的架构、功能和应用。

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LLaMA2-Accessory: 开源大语言模型开发工具包

LLaMA2-Accessory: 开源大语言模型开发工具包

LLaMA2-Accessory是一个开源的大语言模型开发工具包,为预训练、微调和部署大语言模型以及多模态大语言模型提供全面支持。该项目在LLaMA-Adapter的基础上进行了扩展,增加了更多高级功能。

LLaMA2-Accessory大语言模型多模态预训练微调Github开源项目
Video-LLaVA: 通过对齐和投影学习统一的视觉表示

Video-LLaVA: 通过对齐和投影学习统一的视觉表示

Video-LLaVA是一个创新的多模态大语言模型,能够同时处理图像和视频,通过对齐和投影技术学习统一的视觉表示,在图像和视频理解任务上都展现出优秀的性能。

Video-LLaVA视觉语言模型多模态视频理解图像理解Github开源项目
SEED-LLaMA: 革新性的大型语言模型训练方法

SEED-LLaMA: 革新性的大型语言模型训练方法

探索SEED-LLaMA如何通过创新的训练方法提升大型语言模型的性能和效率,为AI领域带来突破性进展。

SEED-LLaMA多模态AI助手视觉语言模型大语言模型Github开源项目
Otter: 一个基于OpenFlamingo的多模态AI模型

Otter: 一个基于OpenFlamingo的多模态AI模型

Otter是一个基于OpenFlamingo的多模态AI模型,通过在MIMIC-IT数据集上进行上下文指令微调,实现了优秀的指令遵循和上下文学习能力。本文详细介绍了Otter模型的特点、MIMIC-IT数据集的构建过程,以及Otter在图像和视频理解等多模态任务中的应用。

OtterMIMIC-IT多模态指令微调视觉语言处理Github开源项目
OFA: 统一架构、任务和模态的序列到序列学习框架

OFA: 统一架构、任务和模态的序列到序列学习框架

OFA是一个强大的统一序列到序列预训练模型,可以处理跨模态、视觉和语言等多种任务。本文详细介绍了OFA的架构、预训练过程、下游任务微调方法以及在各项任务上的出色表现。

OFA预训练模型多模态图像字幕文本生成Github开源项目
EmbodiedScan: 面向具身人工智能的全面多模态3D感知套件

EmbodiedScan: 面向具身人工智能的全面多模态3D感知套件

EmbodiedScan是一个多模态、以自我为中心的3D感知数据集和基准测试,用于全面的3D场景理解。它包含了大量真实扫描数据和丰富的注释,为实际环境中的具身代理提供了语言引导的全面3D场景理解能力。

EmbodiedScanMMScan3D感知多模态深度学习Github开源项目
FROMAGe: 多模态输入输出的图像语言模型融合技术

FROMAGe: 多模态输入输出的图像语言模型融合技术

FROMAGe是一种创新的图像-语言模型融合技术,可以实现多模态输入和输出。本文详细介绍了FROMAGe的工作原理、应用场景以及最新研究进展。

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Gemini: Google 的多模态AI模型引领未来智能交互

Gemini: Google 的多模态AI模型引领未来智能交互

Gemini 是 Google 最新推出的多模态 AI 模型,能够处理文本、图像、音频和视频等多种输入,并生成多模态输出。本文全面介绍 Gemini 的特点、架构和应用,展望其在人工智能领域的革命性影响。

Gemini多模态Transformer图像嵌入音频处理Github开源项目
TencentPretrain: 腾讯开源的多模态预训练框架

TencentPretrain: 腾讯开源的多模态预训练框架

TencentPretrain是腾讯开源的一个可扩展、灵活的多模态预训练框架,支持文本、图像、音频等不同模态的预训练模型,具有模块化设计、多模态支持、分布式训练等特点。

TencentPretrain预训练多模态模型库下游任务Github开源项目
BLIVA:更好处理富文本视觉问题的简单多模态大语言模型

BLIVA:更好处理富文本视觉问题的简单多模态大语言模型

BLIVA是一个创新的多模态大语言模型,专门设计用于处理富文本视觉问题。它结合了视觉和语言能力,在多项基准测试中取得了出色的性能。本文深入介绍了BLIVA的架构、特点和应用,以及它在视觉问答任务中的优势。

BLIVA多模态文本富媒体视觉问答机器学习Github开源项目
LLMGA: 多模态大语言模型助力图像生成与编辑的新突破

LLMGA: 多模态大语言模型助力图像生成与编辑的新突破

LLMGA是一个基于多模态大语言模型的图像生成助手,通过利用大语言模型的知识和推理能力来辅助用户进行图像生成和编辑。本文深入介绍了LLMGA的技术原理、功能特点及应用场景,展示了其在图像创作领域的巨大潜力。

LLMGA大模型图像生成ECCV2024多模态Github开源项目
AgentChain:多模态人工智能代理的智能编排系统

AgentChain:多模态人工智能代理的智能编排系统

AgentChain是一个创新的AI框架,利用大型语言模型(LLMs)来规划和协调多个AI代理,以完成复杂的多模态任务。它支持文本、图像、音频和表格数据的输入输出,为各种应用场景提供了强大而灵活的解决方案。

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GPTDiscord: 强大的Discord AI助手

GPTDiscord: 强大的Discord AI助手

GPTDiscord是一款功能丰富的Discord AI助手,集成了ChatGPT对话、图像生成、AI审核、自定义知识库等多种强大功能,为Discord用户提供全方位的AI支持。

GPTDiscord多模态AI监控代码解释网联聊天Github开源项目