多模态AI工具汇总：实用资源一览
SONAR: 革命性的多语言多模态句子嵌入技术
Meta AI最新推出的SONAR技术,为200种语言的文本和37种语言的语音提供统一的句子嵌入表示,在多语言相似性搜索等任务上大幅超越现有方法,为跨语言和跨模态AI应用开辟新的可能。
LLaMA-Adapter:高效微调大语言模型的创新方法
LLaMA-Adapter是一种轻量级的适配方法,可以高效地将LLaMA等大型语言模型微调成指令跟随模型。该方法只需要1.2M的可学习参数,在1小时内即可完成微调,且生成的指令跟随效果可与全参数微调的模型相媲美。
MiniGPT4-video: 突破性的视频理解多模态大语言模型
MiniGPT4-video是一个专门用于视频理解的多模态大语言模型,能够处理短视频和长视频,在多个基准测试中取得了卓越的表现。本文详细介绍了该模型的架构、训练过程和评估结果。
基础模型:AI领域的革命性进展
基础模型作为一种大规模预训练模型,正在推动AI领域的快速发展。本文将全面介绍基础模型的概念、发展历程、主要类型以及在视觉和语言任务中的应用,帮助读者了解这一颠覆性技术的最新进展。
Guidance: 掌控大型语言模型的先进工具
Guidance是一种创新的编程语言,旨在精确控制和引导大型语言模型的输出。本文将深入探讨Guidance的特性、应用场景及其在人工智能领域的重要意义。
Video-LLaMA: 革命性的音视频理解语言模型
Video-LLaMA是一个创新的多模态框架,赋予大型语言模型理解视频和音频内容的能力。它通过预训练的视觉和音频编码器以及冻结的大型语言模型,实现了跨模态训练,能够捕捉视频场景的时间变化并整合音视频信号,为视频理解开辟了新的可能性。
MiniCPM: 突破性的端侧大语言模型
MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开发的端侧大语言模型系列,以小巧的参数量实现了出色的性能,为大语言模型的端侧部署开辟了新的可能。
LanguageBind: 突破语言与多模态对齐的前沿技术
LanguageBind是一种创新的多模态预训练方法,通过语言作为纽带将视频、音频、热成像、深度图像等多种模态与语言对齐,实现了强大的跨模态理解能力。本文详细介绍了LanguageBind的核心思想、主要贡献及最新研究进展。
LabelLLM：开源大语言模型数据标注平台
LabelLLM是一个创新的开源平台，专注于优化大语言模型开发中的数据标注过程。它为独立开发者和中小型研究团队提供了一个强大的工具，旨在提高标注效率，简化数据准备流程，并支持多模态数据处理。
LLaVA-Med: 革命性的生物医学大规模语言与视觉助手
LLaVA-Med是一个为生物医学领域打造的大规模语言与视觉助手,通过创新的课程学习方法,仅用一天时间就实现了接近GPT-4级别的多模态对话能力,为生物医学研究与应用开辟了新的可能。
远程感知多模态大语言模型:技术现状与未来趋势
本文全面介绍了远程感知多模态大语言模型(RS-MLLMs)的最新研究进展,包括模型架构、数据集、评测基准等方面,并探讨了该领域的未来发展方向。文章旨在为研究人员和从业者提供一个关于RS-MLLMs的综合性概述。
遥感基础模型的发展与应用:开启地球观测新时代
本文全面介绍了遥感基础模型(Remote Sensing Foundation Models, RSFMs)的最新进展,包括视觉、视觉-语言、生成式等多种类型的模型,以及相关数据集和基准测试。文章探讨了RSFMs在地球观测领域的广泛应用前景,展望了未来发展方向。
DriveMLM: 基于大语言模型的自动驾驶新范式
DriveMLM是一个基于多模态大语言模型的自动驾驶框架,通过将语言决策与车辆控制命令对齐,实现了在真实模拟器中的闭环自动驾驶。本文详细介绍了DriveMLM的设计思 路、核心功能及其在自动驾驶领域的重要意义。
CogCoM:通过链式操作深入细节的大规模视觉语言模型训练
探索THU团队开发的CogCoM模型,这是一种新型视觉语言模型,能够通过链式操作来解决复杂的视觉问题,展现了令人印象深刻的多模态能力。
UStore: 新一代多模态数据库解决方案
UStore是一个创新的多模态数据库,旨在替代MongoDB、Neo4J和Elastic等传统数据库,提供更快速的ACID事务支持,并集成了NetworkX和Pandas等接口,支持C99、C++17、Python 3、Java和GoLang等多种编程语言。
创意思维的飞跃：探索大语言模型中的跳跃式思维与幽默生成
本文深入探讨了大语言模型中的跳跃式思维能力,通过创意幽默生成任务展示了模型"跳出框框"思考的潜力,为人工智能的创造性思维研究开辟了新的方向。
SEEM: 无处不在的图像分割革命
SEEM是一种创新的图像分割模型，能够通过多模态提示实现"无处不在"的分割。它具有通用性、交互性和语义理解能力,为图像分割任务带来了革命性的突破。
LLaVA-Med: 一日训练的生物医学大型语言与视觉助手
LLaVA-Med是一个针对生物医学领域的大型语言与视觉AI助手,旨在实现类似GPT-4的多模态能力。该项目由微软研究院开发,通过创新的课程学习方法,仅用一天时间就训练出了一个强大的生物医学AI助手。
GLM-4: 智谱AI推出的开源多语言多模态对话模型
GLM-4是智谱AI最新推出的开源大语言模型系列,包括GLM-4-9B基础模型、GLM-4-9B-Chat对话模型、GLM-4-9B-Chat-1M长文本模型以及GLM-4V-9B多模态模型,在多项基准测试中表现优异,支持26种语言,具备强大的对话、推理和多模态能力。
Youku-mPLUG:开创中文视频-语言预训练新纪元
Youku-mPLUG是一个包含1000万规模的高质量中文视频-语言数据集,为中文视频理解任务提供了全新的基准和预训练资源。本文详细介绍了Youku-mPLUG的特点、构建过程以及在多个下游任务上的应用效果。
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