LLMs工具合集: 相关AI工具和开源项目一览

Awesome-instruction-tuning 学习资料汇总 - 指令微调数据集、模型和论文集锦

Awesome-instruction-tuning 学习资料汇总 - 指令微调数据集、模型和论文集锦

Awesome-instruction-tuning 是一个精心策划的开源指令微调数据集、模型、论文和代码库列表。本文为您整理了该项目的核心内容,帮助您快速了解和学习指令微调技术。

instruction tuning datasetsLLMsalpacamultilingual toolsHelsinki-NLPGithub开源项目
ExtractThinker入门指南 - 基于LLM的灵活文档智能处理库

ExtractThinker入门指南 - 基于LLM的灵活文档智能处理库

ExtractThinker是一个强大的文档智能处理库,提供基于LLM的ORM风格交互,实现灵活高效的文档数据提取工作流。本文介绍ExtractThinker的主要特性、安装使用方法以及相关学习资源,帮助开发者快速上手这个优秀的开源项目。

ExtractThinkerLLMs文档处理数据提取智能文档Github开源项目
hackingBuddyGPT学习资料汇总 - 帮助道德黑客用50行代码或更少使用LLM

hackingBuddyGPT学习资料汇总 - 帮助道德黑客用50行代码或更少使用LLM

hackingBuddyGPT是一个帮助安全研究人员使用大型语言模型(LLM)发现新攻击向量的框架,旨在成为安全研究人员和渗透测试人员使用LLM进行安全测试的首选框架。本文汇总了hackingBuddyGPT的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入学习。

HackingBuddyGPTLLMs安全研究渗透测试linux特权升级Github开源项目
LLM-SP 学习资料汇总 - 大语言模型安全与隐私研究项目

LLM-SP 学习资料汇总 - 大语言模型安全与隐私研究项目

本文汇总了 LLM-SP 项目的相关学习资源,包括项目介绍、重要论文、数据集、代码等,为研究大语言模型安全与隐私的学者和开发者提供全面的参考指南。

Prompt InjectionLLMsSecurityPrivacyVulnerabilitiesGithub开源项目
LLM-workshop-2024学习资料汇总 - 从零开始理解和实现��大型语言模型

LLM-workshop-2024学习资料汇总 - 从零开始理解和实现大型语言模型

本文汇总了LLM-workshop-2024项目的学习资料,帮助读者快速了解如何从零开始实现和使用大型语言模型,包括代码示例、教程视频和在线实验环境等内容。

LLMsPyTorchGPT预训练微调Github开源项目
awesome-instruction-datasets学习资源汇总 - 训练ChatGPT等大模型的指令数据集

awesome-instruction-datasets学习资源汇总 - 训练ChatGPT等大模型的指令数据集

本文整理了awesome-instruction-datasets项目的相关学习资源,包括项目介绍、数据集列表、开源模型等,为研究人员和开发者提供全面的指令数据集参考。

Awesome Instruction DatasetsPrompt DatasetsRLHF DatasetsLLMsInstruction TuningGithub开源项目
LangChain入门指南 - 构建基于大语言模型的智能应用框架

LangChain入门指南 - 构建基于大语言模型的智能应用框架

本文全面介绍LangChain框架的学习资源,包括官方文档、GitHub仓库、教程文章等,助您快速入门这个强大的LLM应用开发工具。

SemanticKernel数据库Github开源项目LangChainC#LLMs
OpenAOE入门指南 - 多大语言模型同时对话的群聊框架

OpenAOE入门指南 - 多大语言模型同时对话的群聊框架

OpenAOE是一个创新的大语言模型群聊框架,允许用户同时与多个商业和开源大语言模型进行对话。本文全面介绍OpenAOE的功能特点、安装使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速上手这一强大的AI对话工具。

OpenAOELLMs多模型并行响应Open源AIAPI接入Github开源项目
Promptify入门学习资料 - 简化NLP任务的开源提示工程工具

Promptify入门学习资料 - 简化NLP任务的开源提示工程工具

Promptify是一个强大的提示工程工具,可以轻松解决各种NLP任务,支持GPT、PaLM等多种生成模型。本文汇总了Promptify的学习资源,帮助你快速上手这个实用的NLP工具。

PromptifyLLMsNLPGPT-3PythonGithub开源项目
Instructor入门指南 - 轻松构建结构化LLM输出

Instructor入门指南 - 轻松构建结构化LLM输出

Instructor是一个强大的Python库,可帮助开发者轻松处理大语言模型的结构化输出。本文介绍了Instructor的主要功能、安装方法和基本用法,适合想要快速上手使用Instructor的开发者阅读。

Python库PydanticLLMsinstructorAPIGithub开源项目
LLMs论文学习资料汇总 - 大型语言模型相关论文与资源导航

LLMs论文学习资料汇总 - 大型语言模型相关论文与资源导航

本文汇总了LLMs(大型语言模型)相关的重要论文、代码资源和学习材料,涵盖多模态、PEFT、RAG、CoT等多个研究方向,旨在帮助读者更好地学习和了解LLMs领域的最新进展。

LLMs多模态NLP推荐系统搜索引擎Github开源项目
Cognee入门指南 - 为AI应用构建可靠的数据层

Cognee入门指南 - 为AI应用构建可靠的数据层

Cognee是一个为AI应用提供可靠、生产就绪的数据层的框架。本文汇总了Cognee的学习资料和相关资源,帮助开发者快速上手这个强大的工具。

cogneeLLMs自然语言处理向量检索图数据库Github开源项目
DB-GPT-Hub学习资料汇总 - 基于大语言模型的开放文本到SQL基准平台

DB-GPT-Hub学习资料汇总 - 基于大语言模型的开放文本到SQL基准平台

DB-GPT-Hub是一个基于大语言模型的开放文本到SQL基准平台,本文汇总了该项目的学习资料,包括项目介绍、数据集、模型、使用教程等,为有意学习和使用DB-GPT-Hub的开发者提供参考。

DB-GPT-HubText-to-SQLLLMs性能调优数据集Github开源项目
prompt-in-context-learning学习资料汇总 - 掌握大语言模型的利器

prompt-in-context-learning学习资料汇总 - 掌握大语言模型的利器

prompt-in-context-learning是一个开源项目,提供了大量关于上下文学习和提示工程的资源,帮助用户掌握ChatGPT、GPT-3等大语言模型的使用技巧。本文汇总了该项目的主要学习资料,为读者提供一站式的学习指南。

Prompt EngineeringLLMsIn-Context LearningEgoAlphaArtificial General IntelligenceGithub开源项目
ML-Papers-of-the-Week 学习资料汇总 - 每周精选顶级机器学习论文

ML-Papers-of-the-Week 学习资料汇总 - 每周精选顶级机器学习论文

ML-Papers-of-the-Week是一个精选每周顶级机器学习论文的开源项目。本文汇总了该项目的主要学习资源,包括GitHub仓库、每周论文列表、newsletter订阅等,帮助读者更好地了解和利用这一宝贵的学习资料。

LLMsChatGPTAI安全大规模语言模型multimodal modelsGithub开源项目
safeguards-shield 学习资料汇总 - 安全可靠的AI应用开发工具包

safeguards-shield 学习资料汇总 - 安全可靠的AI应用开发工具包

Safeguards Shield是一个用于安全可靠地开发和部署AI应用的开发者工具包。本文汇总了Safeguards Shield的相关学习资源,帮助开发者快速上手使用该工具。

Safeguards Shield保护层安全风险LLMs工具包Github开源项目
rag-demystified学习资料汇总 - 从零搭建LLM驱动的高级RAG管道

rag-demystified学习资料汇总 - 从零搭建LLM驱动的高级RAG管道

rag-demystified是一个从零开始构建的基于大语言模型的高级检索增强生成(RAG)管道。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个RAG示例项目。

RAG pipelinesLLMsLlamaIndexHaystackEvaDBGithub开源项目
Prompt-Engineering-Guide学习资料汇总 - 最全面的提示工程指南

Prompt-Engineering-Guide学习资料汇总 - 最全面的提示工程指南

Prompt-Engineering-Guide是目前最全面、最权威的提示工程学习资源,包含技术指南、论文、课程等内容。本文汇总了该项目的主要学习资料,帮助读者系统掌握提示工程技术。

Prompt EngineeringLLMsAI研究问答系统算法优化Github开源项目
GraphRAG学习资料汇总 - 基于图的检索增强生成系�统

GraphRAG学习资料汇总 - 基于图的检索增强生成系统

GraphRAG是微软研究院开发的一个模块化、基于图的检索增强生成(RAG)系统,旨在提高大语言模型对私有数据的推理能力。本文汇总了GraphRAG的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这个强大的RAG增强工具。

GraphRAGLLMs数据管道知识图谱隐私数据Github开源项目AI生图热门
OptiMate学习资料汇总 - AI模型性能优化工具集

OptiMate学习资料汇总 - AI模型性能优化工具集

OptiMate是一个用于优化AI模型性能的开源工具集,包含多个库来帮助开发者提升模型效率。本文汇总了OptiMate的主要功能、使用方法和学习资源,帮助读者快速了解和上手这个强大的AI优化工具。

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