OpenAOE入门指南 - 多大语言模型同时对话的群聊框架

OpenAOE - 开启多模型AI对话新时代 🚀

OpenAOE是一个突破性的大语言模型群聊框架，让用户能够同时与多个AI模型进行对话交互。本文将为您详细介绍OpenAOE的特点、功能以及使用方法，帮助您快速掌握这一强大的AI对话工具。

OpenAOE是什么? 🤔

OpenAOE源于DOTA2中的'AOE'（Area Of Effect）概念，表示能够在特定区域内影响多个目标的能力。在AI领域，OpenAOE意味着用户可以通过单一提示同时获得多个大语言模型的并行输出。

OpenAOE演示

OpenAOE的主要特性 💡

一次提问，多模型同时回答：通过单一提示获取多个LLM的并行回复。
支持主流商业API：默认支持GPT-3.5、GPT-4、Google Palm、Minimax、Claude、Spark等，并支持用户自定义接入其他大模型API。
兼容开源模型API：推荐使用LMDeploy一键部署开源模型。
提供后端API和Web界面：满足不同用户的使用需求。

快速开始 🚀

OpenAOE提供了三种运行方式：pip安装、Docker运行和源码运行。这里我们以pip安装为例：

安装OpenAOE:

pip install openaoe


2. 启动OpenAOE:

openaoe -f /path/to/your/config-template.yaml


注意：您需要准备一个配置文件`config-template.yaml`，包含LLM的相关配置信息（API URL、密钥等）。

### 技术栈与项目结构 🛠️

- 后端：Python + FastAPI
- 前端：TypeScript + Sealion-Client (基于React封装) + Sealion-UI
- 构建工具：conda（Python环境）、npm（前端项目）

项目结构：
- 前端代码：`openaoe/frontend`
- 后端代码：`openaoe/backend`
- 项目入口：`openaoe/main.py`

### 学习资源 📚

1. [OpenAOE GitHub仓库](https://github.com/InternLM/OpenAOE)：项目主页，包含最新进展、详细文档和源代码。
2. [配置文件说明](https://github.com/InternLM/OpenAOE/blob/main/docs/tech-report/config-template.md)：了解如何配置OpenAOE。
3. [未来计划](https://github.com/InternLM/OpenAOE/blob/main/docs/todo/TODO.md)：查看项目的发展方向，欢迎贡献您的想法。

### 参与贡献 🤝

OpenAOE是一个开源项目，欢迎社区贡献。如果您想添加新的LLM API或功能，可以参考以下步骤：

1. 在`openaoe/frontend/src/config/model-config.ts`中添加新模型信息。
2. 在`openaoe/frontend/src/config/api-config.ts`中添加新模型的API请求配置。
3. 在`openaoe/frontend/src/services/fetch.ts`中修改新模型的payload处理逻辑。

### 结语 🌟

OpenAOE为AI研究者、评估者、工程开发人员甚至非专业人士提供了一个强大的工具，让我们能够快速接入市场上知名的商业和开源大语言模型，实现单模型串行响应和多模型并行响应。通过本文的介绍，相信您已经对OpenAOE有了全面的了解。现在，让我们开始探索OpenAOE的无限可能吧！

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