LLMs工具合集: 相关AI工具和开源项目一览

LLMs-cookbook: 大型语言模型应用指南与实践

LLMs-cookbook: 大型语言模型应用指南与实践

LLMs-cookbook是一个开源项目,为开发者提供了使用大型语言模型(LLMs)的示例和指南。本文将详细介绍该项目的主要内容、特点及其在AI领域的重要性。

LLMscookbookGPT-3.5API微调Github开源项目
大模型(LLMs)算法工程师面试全攻略

大模型(LLMs)算法工程师面试全攻略

本文全面梳理了大模型(LLMs)算法工程师面试中可能遇到的核心问题,涵盖基础知识、微调技术、推理优化等多个方面,是大模型相关岗位求职者的必备参考资料。

大模型LLMs面试微调langchainGithub开源项目
LLMs九层妖塔:大语言模型在自然语言处理等多领域的实战与经验

LLMs九层妖塔:大语言模型在自然语言处理等多领域的实战与经验

本文全面介绍了LLMs九层妖塔项目,该项目分享了大语言模型在自然语言处理、信息检索、多模态等领域的实战与经验,涵盖了ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、Vicuna等多个开源模型。

LLMsChatGLM3微调开源模型自然语言处理Github开源项目
LLMTest_NeedleInAHaystack: 评估大语言模型长文本检索能力的创新方法

LLMTest_NeedleInAHaystack: 评估大语言模型长文本检索能力的创新方法

LLMTest_NeedleInAHaystack 是一个简单而创新的测试方法,通过在长文本中插入特定信息并让模型检索,来评估大语言模型的长文本处理和信息检索能力。这种"大海捞针"式的测试为我们提供了衡量和比较不同模型性能的新视角。

Needle In A HaystackLLMsOpenAIAnthropicCohereGithub开源项目
Intel® Extension for PyTorch: 加速深度学习性能的开源解决方案

Intel® Extension for PyTorch: 加速深度学习性能的开源解决方案

Intel® Extension for PyTorch 是一个开源的 PyTorch 扩展库,旨在为 Intel 硬件平台上的深度学习工作负载提供卓越的性能优化。通过利用 Intel 处理器和显卡的先进特性,该扩展可以显著提升 PyTorch 模型的训练和推理速度,为 AI 开发者和研究人员带来更高效的开发体验。

Intel® Extension for PyTorch优化GPUsLLMsAIGithub开源项目
ChatGPTCLIBot: 一款功能强大的命令行ChatGPT机器人

ChatGPTCLIBot: 一款功能强大的命令行ChatGPT机器人

ChatGPTCLIBot是一款基于命令行界面的ChatGPT机器人,具有长期记忆支持、自定义文档问答等强大功能,为用户提供灵活便捷的ChatGPT使用体验。

LLMsOpenAIRAGSillyTavernBetterChatGPTGithub开源项目
提示工程指南:探索人工智能语言模型的潜力

提示工程指南:探索人工智能语言模型的潜力

本文深入介绍了提示工程这一新兴领域,探讨了如何通过优化提示来充分发挥大型语言模型的能力,并概述了该领域的最新进展、技术和应用。

提示工程语言模型提示技术开发者指南LLMsGithub开源项目
深入探索LLMs与GenAI:开发、安全与运维的学习之旅

深入探索LLMs与GenAI:开发、安全与运维的学习之旅

本文详细介绍了一个旨在帮助传统软件工程师理解LLMs和生成式AI的开源项目,涵盖了从开发、运维到安全的多个方面,为DevSecOps实践提供了宝贵的学习资源。

LLMsGenAiLangchainPython开发运维安全Github开源项目
Awesome-instruction-tuning: 指令微调的全面指南

Awesome-instruction-tuning: 指令微调的全面指南

本文全面介绍了指令微调技术,包括其定义、发展历程、数据集和模型、相关论文以及开源工具,为研究人员和开发者提供了丰富的资源和参考。

instruction tuning datasetsLLMsalpacamultilingual toolsHelsinki-NLPGithub开源项目
ExtractThinker: 革新文档智能处理的开源利器

ExtractThinker: 革新文档智能处理的开源利器

ExtractThinker是一个专注于文档智能处理的开源库,它为LLM提供了ORM风格的交互,实现了灵活而强大的文档提取工作流程。本文将深入介绍ExtractThinker的特性、使用方法及其在文档处理领域的独特优势。

ExtractThinkerLLMs文档处理数据提取智能文档Github开源项目
HackingBuddyGPT: 助力道德黑客��用50行代码驾驭大语言模型

HackingBuddyGPT: 助力道德黑客用50行代码驾驭大语言模型

HackingBuddyGPT是一个开源框架,旨在帮助安全研究人员利用大语言模型(LLMs)在50行代码内发现新的攻击向量。该项目致力于通过赋能安全专业人士更高效地进行渗透测试,从而使世界变得更加安全。

HackingBuddyGPTLLMs安全研究渗透测试linux特权升级Github开源项目
LLM-SP: 探索大型语言模型的安全与隐私挑战

LLM-SP: 探索大型语言模型的安全与隐私挑战

本文深入探讨了大型语言模型(LLMs)在安全性和隐私保护方面面临的挑战,包括提示注入、越狱攻击等安全威胁,以及相关的防御措施和研究进展。文章全面介绍了LLM-SP项目,为读者提供了解LLMs安全隐私领域最新研究的窗口。

Prompt InjectionLLMsSecurityPrivacyVulnerabilitiesGithub开源项目
LLM-workshop-2024: 深入理解大语言模型的实现与应用

LLM-workshop-2024: 深入理解大语言模型的实现与应用

探索Sebastian Raschka博士的4小时编码工作坊,揭秘大语言模型的内部机制和实际应用,助您掌握AI时代的核心技能。

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Awesome Instruction Datasets: 探索指令微调数据集的宝库

Awesome Instruction Datasets: 探索指令微调数据集的宝库

本文深入介绍了Awesome Instruction Datasets项目,这是一个收集高质量开源指令微调数据集的综合资源。文章详细分析了该项目的目标、内容组织、数据集分类方法以及主要数据集的特点,为研究人员和开发者提供了宝贵的指令微调资源指南。

Awesome Instruction DatasetsPrompt DatasetsRLHF DatasetsLLMsInstruction TuningGithub开源项目
LangChain: 构建基于大语言模型的智能应用的强大框架

LangChain: 构建基于大语言模型的智能应用的强大框架

LangChain是一个开源的框架,旨在简化基于大语言模型(LLM)的应用程序开发。它提供了一套灵活的抽象和工具,使开发者能够轻松构建具有上下文感知和推理能力的智能应用。

SemanticKernel数据库Github开源项目LangChainC#LLMs
OpenAOE: 革命性的大语言模型群聊框架

OpenAOE: 革命性的大语言模型群聊框架

OpenAOE是一个创新的开源项目,允许用户同时与多个大语言模型进行交互。本文深入探讨了OpenAOE的功能、特点及其在人工智能领域的重要意义。

OpenAOELLMs多模型并行响应Open源AIAPI接入Github开源项目
Promptify: 简化NLP任务的强大工具

Promptify: 简化NLP任务的强大工具

Promptify是一个开源项目,旨在简化自然语言处理(NLP)任务的提示工程过程,让开发者能够轻松利用大型语言模型解决各种NLP问题。

PromptifyLLMsNLPGPT-3PythonGithub开源项目
Micro Agent: 一个由LLM驱动的自主AI编码助手

Micro Agent: 一个由LLM驱动的自主AI编码助手

Micro Agent是一个基于OpenAI GPT-4的轻量级自主AI代理实现,旨在自动化软件开发过程,为开发者提供智能编码辅助。

Micro AgentLLMs自动化软件工程AGIOpenAI GPT-4Github开源项目
大型语言模型(LLMs)研究进展综述

大型语言模型(LLMs)研究进展综述

本文综述了大型语言模型(LLMs)领域的最新研究进展,包括多模态、参数高效微调、提示工程、可解释性等多个方向,并对未来研究趋势进行了展望。

LLMs多模态NLP推荐系统搜索引擎Github开源项目
Cognee:构建确定性AI记忆的革新性工具

Cognee:构建确定性AI记忆的革新性工具

Cognee是一个为开发者提供可靠、生产就绪的AI应用数据层的创新框架。它通过实现可扩展的模块化数据管道,利用图形和向量存储创建LLM增强的数据层,为AI应用和AI代理提供确定性输出。

cogneeLLMs自然语言处理向量检索图数据库Github开源项目