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Prompt-Engineering-Guide学习资料汇总 - 最全面的提示工程指南

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Prompt EngineeringLLMsAI研究问答系统算法优化Github开源项目

Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide学习资料汇总 - 最全面的提示工程指南

Prompt-Engineering-Guide是由DAIR.AI开源的一个提示工程学习项目,旨在提供全面的提示工程(Prompt Engineering)学习资源。该项目涵盖了最新的论文、学习指南、课程、参考资料和工具等,是目前最权威、最全面的提示工程学习平台之一。本文将对该项目的主要学习资料进行汇总整理,帮助读者系统掌握提示工程技术。

项目简介

提示工程是一门新兴的学科,主要研究如何开发和优化提示(Prompt),以更有效地利用语言模型完成各种应用和研究任务。掌握提示工程技能可以帮助我们更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。

Prompt-Engineering-Guide项目由DAIR.AI发起,目前已有超过47.6k star,4.6k fork。该项目的主要内容包括:

  • 最新的提示工程相关论文
  • 全面的学习指南
  • 视频课程
  • 代码示例
  • 相关工具介绍
  • 等等

Prompt-Engineering-Guide GitHub

主要学习资源

  1. 官方网站

项目的官方网站是 https://www.promptingguide.ai/,包含了最新和最全面的学习内容。

  1. GitHub仓库

GitHub仓库地址:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

可以在这里查看项目的源代码、贡献指南等。

  1. 视频课程

项目提供了一系列YouTube迷你讲座:YouTube Mini Lectures on Prompting Engineering

  1. 在线课程

项目还推出了付费的在线课程:Introduction to Prompt Engineering

  1. Discord社区

加入Discord社区与其他学习者交流:https://discord.gg/SKgkVT8BGJ

学习内容概览

Prompt-Engineering-Guide涵盖了以下主要内容:

  1. 提示工程基础

    • LLM设置
    • 提示的基础知识
    • 提示元素
    • 设计提示的一般技巧
    • 提示示例

  2. 提示技术

    • 零样本提示
    • 少样本提示
    • 思维链提示
    • 自洽性提示
    • 知识生成提示
    • 提示链接
    • 思维树
    • 等等

  3. 应用

    • 生成数据
    • 生成代码
    • 函数调用
    • 等等

  4. 模型

    • ChatGPT
    • GPT-4
    • LLaMA
    • 等主流大语言模型

  5. 风险与滥用

    • 对抗性提示
    • 真实性
    • 偏见

  6. 研究论文

  7. 工具

  8. 数据集

总结

Prompt-Engineering-Guide是目前最全面、最权威的提示工程学习资源,对于想要系统学习和掌握提示工程技术的读者来说是不可多得的宝库。通过该项目提供的各种学习资料,读者可以全面了解提示工程的最新进展,掌握核心技术,并付诸实践。无论你是研究人员、开发者还是对AI感兴趣的普通读者,都可以从这个项目中获益良多。

欢迎访问Prompt-Engineering-Guide官网开启你的提示工程学习之旅!

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