精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择

vit-mae-base

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模型Github

MAE预训练Vision Transformer模型的图像处理能力

DFN2B-CLIP-ViT-L-14

DFN2B-CLIP-ViT-L-14

计算机视觉图像分类

基于CLIP架构的大规模数据集训练图像识别模型

ViT-B-16-SigLIP-256

ViT-B-16-SigLIP-256

模型图像文本对比

WebLI数据集训练的SigLIP图像-文本对比学习模型

vit-base-cats-vs-dogs

vit-base-cats-vs-dogs

Huggingface图像分类

基于Vision Transformer的猫狗图像分类模型

vit_base_patch16_224.mae

vit_base_patch16_224.mae

模型开源项目

采用MAE预训练的Vision Transformer图像特征模型

efficientnet_b1.ra4_e3600_r240_in1k

efficientnet_b1.ra4_e3600_r240_in1k

模型图像分类

EfficientNet B1轻量级图像分类模型

beitv2_base_patch16_224.in1k_ft_in22k

beitv2_base_patch16_224.in1k_ft_in22k

模型开源项目

BEiT-v2架构的ImageNet-22k微调图像分类与特征提取模型

inception_resnet_v2.tf_in1k

inception_resnet_v2.tf_in1k

inception_resnet_v2模型

Inception-ResNet-v2架构的图像分类与特征提取模型

vit_small_patch16_224.dino

vit_small_patch16_224.dino

模型开源项目

DINO训练的小型Vision Transformer图像特征模型

eca_halonext26ts.c1_in1k

eca_halonext26ts.c1_in1k

模型图像分类

基于ResNeXt架构的HaloNet图像分类模型

inception_v3.gluon_in1k

inception_v3.gluon_in1k

模型开源项目

Inception-v3架构的图像分类与特征提取模型

vit_large_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k

vit_large_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k

ImageNet模型

预训练ViT大模型实现高性能图像分类与特征提取

levit_128.fb_dist_in1k

levit_128.fb_dist_in1k

LeViT开源项目

LeViT-128 轻量级卷积视觉Transformer实现快速图像分类

gmlp_s16_224.ra3_in1k

gmlp_s16_224.ra3_in1k

ImageNet模型

gMLP架构的ImageNet-1k图像分类模型

res2net50_14w_8s.in1k

res2net50_14w_8s.in1k

模型开源项目

Res2Net架构的多尺度骨干网络实现高效图像分类

rexnet_100.nav_in1k

rexnet_100.nav_in1k

模型图像分类

轻量级ReXNet图像分类模型 为资源受限场景提供高效解决方案

volo_d1_224.sail_in1k

volo_d1_224.sail_in1k

VOLO模型

VOLO D1 224模型 基于ImageNet-1k训练的视觉识别工具

tinynet_a.in1k

tinynet_a.in1k

ImageNet模型

轻量级图像分类模型 TinyNet 实现高效特征提取

repvgg_a2.rvgg_in1k

repvgg_a2.rvgg_in1k

模型预训练模型

RepVGG架构的轻量级图像分类模型支持多种视觉应用

res2next50.in1k

res2next50.in1k

特征提取Huggingface

基于Res2Net架构的高效多尺度图像分类模型