精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择

vgg19.tv_in1k

vgg19.tv_in1k

图像分类Github

VGG19深度卷积网络在ImageNet数据集上的图像分类与特征提取

efficientnet_b2.ra_in1k

efficientnet_b2.ra_in1k

timmEfficientNet

EfficientNet B2模型的图像分类能力分析

vit-base-uppercase-english-characters

vit-base-uppercase-english-characters

开源项目模型

大写英文字符高精度图像分类模型

metaclip-b16-fullcc2.5b

metaclip-b16-fullcc2.5b

图像分类Huggingface

CLIP训练数据解构与MetaCLIP模型应用

mobilenetv3_small_050.lamb_in1k

mobilenetv3_small_050.lamb_in1k

图像分类Github

探索资源有效利用的MobileNet-v3图像分类模型

MambaVision-T-1K

MambaVision-T-1K

特征提取开源项目

提高视觉模型长距离空间依赖的处理能力

dpn131.mx_in1k

dpn131.mx_in1k

神经网络深度学习

DPN双路径神经网络图像分类模型 支持ImageNet预训练和特征提取

plip

plip

Github模型

基于CLIP模型的Python图像处理库 专注零样本分类研究

deit-tiny-patch16-224

deit-tiny-patch16-224

ImageNet图像处理

高效小型视觉Transformer模型用于图像分类

swinv2-tiny-patch4-window8-256

swinv2-tiny-patch4-window8-256

深度学习图像分类

基于分层特征图的轻量级视觉Transformer模型

vit_base_patch16_224.orig_in21k

vit_base_patch16_224.orig_in21k

timm图像分类

Vision Transformer图像特征提取模型无分类头版本

CLIP-convnext_xxlarge-laion2B-s34B-b82K-augreg

CLIP-convnext_xxlarge-laion2B-s34B-b82K-augreg

Github开源项目

基于LAION-2B数据集的卷积神经网络达到79%零样本分类准确率

beit-base-patch16-224

beit-base-patch16-224

BEiTImageNet

基于BERT架构的图像分类模型BEiT在视觉特征学习的应用

xcit_small_12_p16_224.fb_in1k

xcit_small_12_p16_224.fb_in1k

ImageNet计算机视觉

跨协方差图像Transformer的高效视觉分类与特征提取模型

tf_efficientnet_l2.ns_jft_in1k

tf_efficientnet_l2.ns_jft_in1k

ImageNetGithub

EfficientNet架构的大规模图像识别与特征提取模型

xcit_nano_12_p8_224.fb_in1k

xcit_nano_12_p8_224.fb_in1k

ImageNetGithub

基于跨协方差转换器的轻量级图像分类模型

I-live-well-foodai

I-live-well-foodai

Github模型训练

视觉transformer食品图像智能分类系统

densenet201.tv_in1k

densenet201.tv_in1k

ImageNetDenseNet

DenseNet图像分类模型实现高效特征提取与精准分类

vit_base_patch32_clip_448.laion2b_ft_in12k_in1k

vit_base_patch32_clip_448.laion2b_ft_in12k_in1k

ImageNetGithub

LAION-2B预训练的ViT图像分类模型

swin-base-patch4-window7-224

swin-base-patch4-window7-224

开源项目深度学习

微软开源分层视觉Transformer图像分类模型