精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
CLIP-ViT-L-14-laion2B-s32B-b82K
CLIP模型
CLIP-ViT-L-14模型实现高效零样本图像分类和检索
spnasnet_100.rmsp_in1k
SPNasNetImageNet
使用Single-Path NAS技术设计的轻量级图像分类模型
ghostnet_100.in1k
模型图像分类
GhostNet轻量级图像分类模型实现高效特征提取
cait_m36_384.fb_dist_in1k
图像转换器Github
CaiT图像分类模型：ImageNet-1k预训练的类注意力转换器
cspdarknet53.ra_in1k
CSPDarkNetHuggingface
CSP-DarkNet架构的图像分类和特征提取模型
mnasnet_100.rmsp_in1k
模型MNasNet
MNasNet轻量级移动端图像分类模型
beit_base_patch16_224.in22k_ft_in22k_in1k
ImageNet模型
BEiT模型：基于ImageNet数据集的高效图像分类与特征提取
ese_vovnet19b_dw.ra_in1k
模型VoVNet
VoVNet-v2轻量级图像分类模型 兼顾性能与能效
vgg19_bn.tv_in1k
模型VGG
VGG19架构的ImageNet预训练图像分类模型
convnext_tiny.in12k_ft_in1k
模型预训练模型
ConvNeXt微型模型基于ImageNet-12k预训练和ImageNet-1k微调
TinyCLIP-ViT-8M-16-Text-3M-YFCC15M
CLIP跨模态蒸馏
高效压缩CLIP模型的跨模态蒸馏方法
cvt-13
模型CvT
融合CNN和ViT优势的创新图像分类模型
swin_tiny_patch4_window7_224.ms_in1k
ImageNet模型
Swin Transformer: 基于移位窗口的层级视觉模型
clip-vit-base-patch16
模型开源项目
CLIP-ViT：基于Transformers的零样本图像分类模型
convnextv2_tiny.fcmae_ft_in22k_in1k
ConvNeXt-V2模型
ConvNeXt-V2图像分类模型 FCMAE预训练与ImageNet微调
tf_efficientnetv2_s.in21k_ft_in1k
模型EfficientNet-v2
EfficientNet-v2图像分类模型 基于双重ImageNet数据集训练
siglip-base-patch16-256
多模态模型SigLIP
改进CLIP的多模态预训练模型SigLIP
vit-xray-pneumonia-classification
模型图像分类
基于ViT的胸部X光肺炎分类模型
visformer_small.in1k
模型图像分类
视觉友好型Transformer图像分类模型
resnet-18
模型Github
深度残差学习实现图像识别突破
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号