最佳Github AI工具与开源项目集锦
DeepLearning学习资料汇总 - 数学推导与源码实现的深度学习指南
本文汇总了DeepLearning项目的学习资料,包括数学原理推导、代码实现和相关资源,为深度学习入门者提供全面的学习指南。
darkflow入门学习资料 - 实时目标检测和分类工具
darkflow是一个基于TensorFlow的目标检测和分类工具,可以将darknet模型转换为TensorFlow格式,并进行模型训练和预测。本文汇总了darkflow的学习资料,帮助初学者快速入门。
Deepo学习资料汇总 - 一站式深度学习环境搭建工具
Deepo是一个开源的深度学习环境搭建工具,可以通过一个命令快速构建包含多种深度学习框架的Docker镜像。本文汇总了Deepo的学习资料和使用指南,帮助读者快速上手这个便捷的深度学习工具。
Stanford CS230 深度学习课程学习资料汇总 - 斯坦福大学顶级AI课程
斯坦福大学CS230深度学习课程是AI领域的顶级课程之一,本文汇总了该课程的各类学习资源,包括课程网站、视频、笔记、作业等,帮助大家系统学习深度学习知识。
PyTorch-VAE学习资料汇总 - 一个变分自编码器的PyTorch实现集合
PyTorch-VAE是一个包含多种变分自编码器(VAE)PyTorch实现的开源项目,旨在提供简单易用的VAE模型示例。本文汇总了该项目的学习资源,帮助读者快速入门VAE。
TensorFlow 2.x教程资源汇总 - 从入门到高级实战的全面指南
本文汇总了TensorFlow 2.x版本的各类教程资源,包括官方文档、开源项目、视频课程等,帮助读者从入门到高级应用全面掌握TensorFlow 2.x。
BoxMOT学习资料汇总 - 多目标跟踪的可插拔SOTA模块
BoxMOT是一个为分割、目标检测和姿态估计模型提供可插拔的最先进多目标跟踪模块的项目。本文汇总了BoxMOT的主要学习资源,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的多目标跟踪工具。
pix2pixHD学习资源汇总 - 高分辨率图像合成和语义操作的条件GAN
pix2pixHD是NVIDIA开发的一个用于高分辨率(2048x1024)图像到图像转换的深度学习模型。本文汇总了pix2pixHD的各种学习资源,包括项目主页、代码库、论文、教程等,方便读者快速入门和深入学习这一强大的图像生成模型。
nlp-recipes入门指南 - 微软开源的自然语言处理最佳实践与示例
本文介绍了微软开源的nlp-recipes项目,这是一个包含自然语言处理最佳实践和示例的资源库,旨在帮助开发者快速上手NLP项目开发。
wav2letter++学习资料汇总 - Facebook开源的自动语音识别工具包
wav2letter++是Facebook AI Research开发的端到端自动语音识别(ASR)系统。本文汇总了wav2letter++的学习资源,包括代码仓库、论文、教程等,帮助读者快速了解和上手使用这个强大的ASR工具包。
NYU-DLSP20深度学习课程学习资料汇总 - 纽约大学深度学习春季课程
NYU-DLSP20是纽约大学2020年春季学期的深度学习课程,本文汇总了该课程的相关学习资料,包括课程网站、视频、笔记、代码等,帮助读者系统学习深度学习知识。
VITS入门指南 - 强大的端到端语音合成模型
VITS是一个强大的端到端语音合成模型,本文介绍了VITS的基本原理、代码仓库、预训练模型等关键资源,帮助读者快速入门VITS项目。
DeepLearningFlappyBird入门学习资料-使用深度强化学习玩转Flappy Bird游戏
本文汇总了DeepLearningFlappyBird项目的学习资源,包括项目介绍、安装步骤、深度Q网络原理、实验过程等,帮助读者快速入门这个将深度强化学习应用于Flappy Bird游戏的有趣项目。
ModelScope学习资料汇总 - 让"模型即服务"的理念生动实现
ModelScope是一个开源的模型即服务(MaaS)平台,本文汇总了ModelScope的各种学习资料,包括官方文档、代码仓库、在线体验等,帮助开发者快速上手使用ModelScope。
BentoML学习资源汇总 - 构建高效可靠的AI服务系统
BentoML是一个用于构建和扩展AI应用和模型推理的Python框架。本文汇总了BentoML的各类学习资源,帮助开发者快速上手并深入了解这个强大的工具。
Models学习资源汇总 - 飞桨官方支持的CV、NLP等领域模型库
本文汇总了飞桨Models模型库的学习资料,包括官方文档、教程、模型代码等,帮助开发者快速上手使用这个包含CV、NLP等多领域模型的开源项目。
Python Machine Learning 第二版学习资源汇总 - 使用scikit-learn和TensorFlow实践机器学习和深度学习
Python Machine Learning第二版是一本广受欢迎的机器学习入门书籍,本文汇总了该书的相关学习资源,帮助读者更好地学习和实践机器学习。
OpenNMT-py入门指南 - 开源神经机器翻译框架
OpenNMT-py是一个用PyTorch实现的开源神经机器翻译和序列学习框架,旨在方便研究人员尝试新的翻译、语言建模和摘要等NLP任务的想法。本文介绍了OpenNMT-py的主要特性、安装方法和学习资源。
face-alignment学习资料汇总 - 基于PyTorch的2D和3D人脸对齐库
face-alignment是一个基于PyTorch开发的2D和3D人脸对齐库,能够检测图像中的人脸关键点,支持2D和3D坐标。
introtodeeplearning入门学习资料汇总 - MIT深度学习入门课程
介绍MIT 6.S191深度学习入门课程的学习资源,包括课程视频、实验材料、代码等,帮助读者快速入门深度学习
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