本文汇总了MNN项目的各类学习资源,包括官方文档、代码仓库、教程等,帮助开发者快速上手这个高性能的深度学习推理框架。
这个GitHub仓库收集了来自FAANG、Snapchat、LinkedIn等顶级科技公司的真实机器学习面试问题和准备资料,是ML工程师面试的必备参考。
Pyro是一个基于PyTorch的深度概率编程库,本文汇总了Pyro的学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助读者快速入门和深入学习Pyro。
Pytorch-UNet是一个基于PyTorch框架实现的U-Net模型,用于高质量图像的语义分割任务。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
FlexGen是一个创新的高吞吐量生成引擎,可在有限GPU内存下运行大型语言模型。本文汇总了FlexGen的重要学习资源,帮助读者快速入门并充分利用这一强大工具。
《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教程,本文汇总了该项目的各种学习资源,帮助读者更好地学习和实践深度学习。
AutoKeras是一个基于Keras的开源AutoML框架,用于快速构建深度学习模型。本文汇总了AutoKeras的各种学习资源,帮助读者快速上手这个强大的AutoML工具。
本文汇总了TensorFlow-Tutorials项目的各种学习资源,包括教程、视频、代码等,帮助初学者快速入门TensorFlow深度学习框架。
YOLOX是一个高性能的无锚点YOLO目标检测模型,性能超越了YOLOv3-v5。本文整理了YOLOX的相关学习资源,包括官方文档、代码仓库、论文等,帮助读者快速了解和上手YOLOX。
TTS(Text-to-Speech)是一个专业的语音合成库,本文整理了TTS的学习资源,帮助读者快速入门语音合成技术。
Sonnet是DeepMind开发的基于TensorFlow 2的神经网络库,为机器学习研究提供简单、可组合的抽象。本文汇总了Sonnet的学习资源,帮助读者快速入门这个强大的深度学习工具。
本文汇总了Keras-GAN项目的相关学习资源,包括代码实现、原理讲解、示例等,帮助读者快速上手和深入学习各种GAN模型在Keras中的实现。
neural-doodle是一个将简单涂鸦转化为精美艺术品的深度学习项目。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入了解这一有趣的AI艺术创作工具。
LoRA是一种高效的大型语言模型微调方法,通过学习低秩分解矩阵来减少可训练参数,实现快速任务适配。本文汇总了LoRA的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一技术。
LAVIS是Salesforce开源的语言-视觉智能研究与应用的深度学习库,本文汇总了LAVIS的入门学习资料,帮助读者快速上手这个强大的多模态AI工具。
本文汇总了MIT深度学习课程的各类学习资源,包括教程、作业和竞赛等,旨在帮助读者快速入门深度学习领域。
pix2pix是一个强大的图像到图像转换框架,本文汇总了pix2pix的相关学习资源,包括项目介绍、代码实现、论文解读等,帮助读者快速入门这一技术。
Fast-Style-Transfer是一个基于TensorFlow实现的快速风格迁移项目,能够在毫秒级时间内为图片和视频添加艺术风格。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和使用这一有趣的深度学习应用。
TensorRT是NVIDIA开发的高性能深度学习推理SDK,可在NVIDIA GPU上实现高效推理。本文汇总了TensorRT的学习资料,包括官方文档、GitHub仓库、示例代码等,帮助读者快速入门和深入学习TensorRT。
Stanford TensorFlow Tutorials是斯坦福大学CS 20: TensorFlow for Deep Learning Research课程的代码示例库,内含丰富的TensorFlow深度学习教程和实践案例,是学习TensorFlow和深度学习的优质资源。