本文汇总了YAYI大模型的相关学习资源,包括项目介绍、模型下载、运行方法、训练数据等,帮助读者快速了解和上手这个开源的中文大语言模型。
Higgsfield是一个开源的、容错的、高度可扩展的GPU编排和机器学习框架,专为训练数十亿到万亿参数的大型模型而设计。本文汇总了Higgsfield的主要学习资源,帮助读者快速入门这个强大的分布式训练工具。
promptfoo是一款强大的LLM应用测试与评估工具,本文汇总了promptfoo的相关学习资料,包括官方文档、使用教程、代码示例等,帮助开发者快速上手并充分利用这一工具提升LLM应用质量。
llm-app是 一个用于快速构建企业级RAG(检索增强生成)应用的开源框架,支持实时同步多种数据源,内置向量检索,无需额外基础设施即可部署。本文汇总了llm-app的学习资源,包括官方文档、示例代码、教程视频等,帮助开发者快速上手这一强大的LLM应用开发工具。
LLM Workflow Engine (LWE)是一个功能强大的LLM命令行工具和工作流管理器。本文汇总了LWE的相关学习资料,包括项目介绍、安装 使用指南、配置说明等,帮助读者快速了解和上手这个优秀的LLM工具。
LMOps是微软开源的一项研究计划,旨在开发基于大型语言模型和生成式AI模型的AI产品和能力。本文汇总了LMOps项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和掌握这一前沿技术。
XTuner是一个用于大语言模型微调的高效、灵活且功能丰富的工具包。本文介绍了XTuner的主要特性、支持的模型、使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速上手这一强大的LLM微调工具。
kimi-free-api是一个支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索等功能的长文本大模型逆向API项目,本文汇总了该项目的相关学习资源和使用指南。