OWL-ViT:基于CLIP的开放词汇目标检测模型
高性能AI图像分割模型 多种输入方式生成精确物体遮罩
基于LAION-2B数据集训练的CLIP ViT-B/32零样本图像识别模型
实现开放集目标检测的创新模型
基于CLIP的开放词汇目标检测模型
Grounding DINO模型实现开放集目标检测的创新突破
SigLIP模型应用sigmoid损失函数提升多模态处理能力
基于LAION-2B数据集训练的CLIP零样本图像分类模型
基于文本和图像提示的先进图像分割策略
OpenAI开发的CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态理解
OpenAI CLIP模型实现零样本图像分类的视觉语言预训练
OpenAI CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态匹配
基于空间-时间对应的零样本视频转换技术
图神经网络零样本学习的突破性研究
统一时间序列模型实现多领域任务处理
先进的零样本和少样本异常检测算法
视觉语言预训练模型实现高效零样本和小样本物体检测
语言驱动的零样本语义图像分割模型
下一代实时开放词汇目标检测模型
统一评估框架测试语言模型零样本推理
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