本文全面概述了大型语言模型在音频信号处理领域的最新进展和挑战。文章介绍了大型音频模型的基本原理、主要应用场景以及未来研究方向,为读者提供了这一快速发展领域的全面认识。
ESPnet-ONNX是一个实用工具库,可以轻松地将ESPnet语音识别和语音合成模型导出、量化和优化为ONNX格式。它不需要在机器上安装PyTorch或ESPnet,只需要已导出的ONNX文件即可使用。
本文介绍了一种新颖的语音重合成方法,通过从语音中提取离散的解耦表示来实现高质量的语音重建和灵活控制。该方法在语音编码、声音转换等任务上展现出了优异的性能。
CosyVoice For Windows是阿里巴巴最新开源的语音克隆和文本转语音项目在Windows环境下的版本。本文详细介绍了CosyVoice的功能特点、安装使用方法以及高级应用,为用户提供了全面的指南。
XTTS流式服务器是一个创新的开源项目,旨在 提供高质量、低延迟的文本转语音服务。本文深入探讨了该项目的特点、使用方法以及在实际应用中的优势。
SoundStorm是谷歌研究推出的一种新型高效并行音频生成模型,它能够比现有模型快100倍生成高质量音频,为长音频和对话合成开辟了新的可能性。本文将详细介绍SoundStorm的核心技术、优势特点及应用前景。
FastDiff是一种新型的条件扩散概率模型,能够高效生成高保真度语音。本文介绍了FastDiff的原理、特点和应用,展示了其在语音合成领域的优越性能。
Botium Speech Processing是一个开源项目,为开发者提供了一个统一的API来访问多种免费和开源的语音转文本和文本转语音服务,让语音处理变得简单高效。
nnmnkwii是一个用于快速构建和原型化语音合成系统的Python库,为研究人员和开发者提供了丰富的功能和易用的接口。
MARS5-TTS是CAMB.AI公司开发的一款革命性开源文本转语音(TTS)模型,具有出色的韵律和逼真度,仅需5秒音频参考即可生成高质量语音。本文深入介绍MARS5-TTS的特点、架构和使用方法。
eSpeak NG是一款功能强大的开源文本转语音合成器,支持100多种语言和口音,为Linux、Windows、Android等多个平台提供高质量的语音合成服务。
sherpa-onnx是一个基于ONNX运行时的开源语音处理工具包,支持语音识别、语音合成、说话人识别等多种功能,可在多种平台和编程语言中使用。
PL-BERT是一种创新的音素级BERT模型,通过预测对应的字形来增强文本转语音系统的韵律表现。该模型在处理分布外文本时显著提升了合成语音的自然度评分。
XTTS2-UI是一个创新的用户界面,能够利用XTTS-2技术实现仅需10秒语音样本的文本转语音克隆。本文将深入探讨这一开源项目的特点、应用场景及未来发展前景。
FCH-TTS是一个基于深度学习的快速文本转语音(TTS)模型,支持英语、中文、日语、韩语、俄语和藏语等多种语言,具有高效、灵活的特点。本文将详细介绍FCH-TTS的特性、架构、使用方法以及在多语言语音合成领域的应用前景。
One-Shot-Voice-Cloning是一个基于Unet-TTS的单样本声音克隆项目,它能够通过一段短音频实现高质量的声音克隆和风格迁移,为语音合成和声音转换领域带来了新的可能性。
Awesome Audio Plaza 是一个全面追踪音频领域最新进展的开源项目,涵盖了从语音合成到音乐生成等多个方向的前沿研究和实践。本文将深入介绍该项目的主要内容和价值。
Comprehensive-Transformer-TTS是一个基于Transformer的非自回归文本转语音(TTS)系统,支持多种先进的Transformer模型和有监督/无监督的持续时间建模。该项目旨在实现最先进的TTS技术,并随着研究社区的发展不断完善。
本文介绍了如何使用FreeSWITCH、UniMRCP Server和讯飞开放平台插件构建一个简单的端到端语音呼叫中心系统,实现语音识别、语音合成等功能。
本文全面介绍了乌克兰语语音识别和语音合成领域的最新研究进展,包括各种模型实现、数据集资源以及相关工具,为该领域的研究者和开发者提供了宝贵的参考。
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