MRCP插件与FreeSWITCH集成实现语音呼叫中心

MRCP插件与FreeSWITCH集成实现语音呼叫中心

FreeSWITCH是一个开源的软交换平台,可以用来构建各种通信应用。本文将介绍如何将FreeSWITCH与UniMRCP Server以及讯飞开放平台的语音识别和语音合成插件集成,实现一个简单的语音呼叫中心系统。

系统架构

整个系统的架构如下:

主要包括以下几个部分:

1. FreeSWITCH: 负责接收用户的电话呼叫,与UniMRCP Server通信。
2. UniMRCP Server: 集成了讯飞开放平台的插件,提供语音识别(ASR)和语音合成(TTS)能力。
3. 讯飞开放平台插件: 调用讯飞云端的语音服务。
4. 业务逻辑模块: 根据识别结果处理业务逻辑,决定下一步操作。

系统工作流程

1. 用户拨打电话到FreeSWITCH。
2. FreeSWITCH接听电话,将用户语音发送给UniMRCP Server。
3. UniMRCP Server调用讯飞ASR插件进行语音识别。
4. 识别结果返回给FreeSWITCH。
5. FreeSWITCH根据业务逻辑决定下一步操作。
6. 如需播放语音,FreeSWITCH调用UniMRCP Server的TTS服务。
7. UniMRCP Server使用讯飞TTS插件合成语音。
8. 合成的语音通过FreeSWITCH播放给用户。

系统配置

FreeSWITCH配置

1. 安装mod_unimrcp模块

在FreeSWITCH的modules.conf中添加:

asr_tts/mod_unimrcp

2. 配置MRCP profile

在conf/mrcp_profiles/目录下创建配置文件:

<include>
  <profile name="unimrcpserver-mrcp2" version="2">
    <param name="server-ip" value="UniMRCP服务器IP"/>
    <param name="server-port" value="8060"/>
    <param name="resource-location" value=""/>
    <param name="speechsynth" value="speechsynthesizer"/>
    <param name="speechrecog" value="speechrecognizer"/>
  </profile>
</include>

3. 配置dialplan

在dialplan中添加使用UniMRCP的示例:

<extension name="unimrcp_test">
  <condition field="destination_number" expression="^5000$">
    <action application="answer"/>
    <action application="play_and_detect_speech" 
      data="say:请说出您要查询的业务 detect:unimrcp {start-input-timers=false}builtin:grammar/boolean"/>
    <action application="log" data="DETECTED SPEECH: ${detect_speech_result}"/>
  </condition>
</extension>

UniMRCP Server配置

1. 安装讯飞ASR和TTS插件

2. 在UniMRCP的配置文件中添加插件:

<plugin>
  <engine name="xfyun-asr" enable="true"/>
  <engine name="xfyun-tts" enable="true"/>  
</plugin>

3. 配置讯飞开放平台的APPID等参数

使用示例

以下是一个简单的使用示例:

<extension name="ivr_menu">
  <condition field="destination_number" expression="^8000$">
    <action application="answer"/>
    <action application="sleep" data="1000"/>
    
    <!-- 播放TTS语音 -->
    <action application="speak" data="unimrcp|xfyun-tts|欢迎致电,请说出您要办理的业务"/>
    
    <!-- 进行语音识别 -->
    <action application="play_and_detect_speech" 
            data="silence_stream://1000 detect:unimrcp {start-input-timers=false}builtin:grammar/boolean" />
    
    <!-- 根据识别结果处理 -->
    <action application="log" data="识别结果: ${detect_speech_result}"/>
    
    <!-- 根据结果播放不同回复 -->
    <action application="speak" data="unimrcp|xfyun-tts|您说的是${detect_speech_result},正在为您处理"/>
    
  </condition>
</extension>

这个示例实现了一个简单的语音交互流程:

1. 接听电话
2. 播放欢迎语音
3. 进行语音识别
4. 根据识别结果进行相应处理
5. 播放处理结果

总结

通过集成FreeSWITCH、UniMRCP和讯飞开放平台插件,我们可以快速构建一个具备语音识别和语音合成能力的呼叫中心系统。这种架构具有很好的扩展性和灵活性,可以根据实际业务需求进行定制开发。

在实际应用中,还需要考虑诸如并发处理、错误处理、日志记录等方面的优化。同时,也可以集成更多的NLP技术,如意图识别、实体抽取等,来提升系统的智能交互能力。

希望这个教程能够帮助你了解如何使用FreeSWITCH和MRCP插件构建语音应用。如果你在实践中遇到任何问题,欢迎在评论区留言讨论。