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深度解析BytedanceSpeech开源的seed-tts-eval项目:评估零样本语音生成能力的客观测试集
探索BytedanceSpeech发布的seed-tts-eval项目,了解其如何通过创新的客观测试集和评估指标,为零样本语音生成技术的发展提供重要支持。
Bridge-TTS: 突破性的文本转语音技术
Bridge-TTS是一种基于薛定谔桥的创新文本转语音技术，相比传统的扩散模型在效果上有显著提升。本文将深入探讨Bridge-TTS的原理、优势及其在TTS领域的应用前景。
实时互动GPT数字人:AI时代的虚拟伙伴
探索实时互动GPT数字人的前沿技术,包括形象生成、语音交互、大语言模型和驱动等关键环节,展望AI虚拟人的发展前景。
BigVSAN: 提升GAN神经声码器的新突破
BigVSAN是一种创新的神经声码器技术，通过结合切片对抗网络(SAN)来增强生成对抗网络(GAN)的性能。本文详细介绍了BigVSAN的原理、优势及其在语音合成领域的应用前景。
开源TTS引擎追踪器:语音合成技术的新纪元
探索开源TTS(文本转语音)引擎的世界,了解语音合成技术的最新进展和应用。本文全面介绍了各种开源TTS引擎的特点、功能和使用场景,为研究者、开发者和爱好者提供了宝贵的参考资源。
StableTTS: 下一代融合流匹配和 DiT 的文本转语音模型
StableTTS 是一个受 Stable Diffusion 3 启发的创新文本转语音模型，结合了流匹配和扩散变换器技术，为中英文语音生成提供了快速、轻量级的解决方案。本文深入探讨了 StableTTS 的特点、架构和应用，为读者提供了全面的了解。
EmoV-DB:一个用于控制语音生成系统中情感表现的情感语音数据库
EmoV-DB是一个开源的情感语音数据库,旨在用于语音合成和生成系统中控制情感维度。该数据库包含了英语男女演员的录音,涵盖了5种情感类别,为构建具有情感控制能力的语音合成和转换系统提供了有价值的数据资源。
ZMM-TTS: 突破多语言多说话人语音合成的新边界
ZMM-TTS是一个创新的零样本多语言多说话人语音合成框架,利用大规模预训练自监督模型的量化潜在语音表示,实现了高质量的跨语言语音合成。本文深入解析ZMM-TTS的技术原理、架构设计和实验结果,展示了其在语音自然度和相似度方面的卓越表现。
P-Flow TTS: 新一代文本转语音技术的非官方PyTorch实现
本文深入探讨了NVIDIA最新提出的P-Flow TTS模型的非官方PyTorch实现。这一开源项目为语音合成领域带来了新的可能性,展现了先进的文本转语音技术。
探索xVA-Synth: 革命性的AI语音合成工具
xVA-Synth是一款创新的AI语音合成应用,利用机器学习技术为游戏角色生成高质量的配音。本文深入介绍了xVA-Synth的功能、特点及应用,展示了它如何为游戏开发和mod制作带来全新可能。
LibriTTS-P: 突破性语音合成数 据集助力个性化TTS
LibriTTS-P是一个基于LibriTTS-R的全新语音合成数据集,它包含了对说话风格和说话人特征的详细描述,为个性化语音合成和风格描述任务提供了强大支持。该数据集采用人工标注与合成标注相结合的方法,提供了比现有英语提示数据集更丰富多样的标注信息。
SAM: 复古语音合成的现代复兴
探索经典C64语音合成软件SAM在JavaScript中的重生,了解其功能、使用方法及其 在现代语音技术中的地位。
XPhoneBERT: 突破性的多语言语音合成预训练模型
XPhoneBERT是一种创新的多语言预训练模型，专门用于文本转语音(TTS)任务中的音素表示学习。它在近100种语言的3.3亿个音素级句子上进行预训练，显著提升了神经TTS模型的性能，为多语言语音合成领域带来了新的突破。
RVC-TTS-Pipeline: 提升语音合成质量的创新解决方案
RVC-TTS-Pipeline是一个将文本转语音(TTS)与实时语音克隆(RVC)相结合的创新工具,旨在提高合成语音的质量和相似度。本文深入探讨了该工具的工作原理、安装方法和使用技巧。
LocalAIVoiceChat: 本地化AI语音聊天的革新之作
LocalAIVoiceChat是一个基于Zephyr 7B模型的本地AI语音聊天项目，它通过整合实时语音转文本和文本转语音技术，提供了一个快速且引人入胜的本地化语音聊天机器人体验。
UniCATS-CTX-vec2wav: 一个统一的上下文感知文本转语音框架中的声学上下文感知声码器
UniCATS-CTX-vec2wav是一个创新的声码器,作为UniCATS统一上下文感知文本转语音框架的关键组成部分。它利用上下文信息来生成高质量的语音,在语音重建和编辑任务中表现出色。
FACodec: 语音编解码器的新突破
FACodec是NaturalSpeech 3文本转语音系统的核心组件,通过将复杂的语音波形分解为不同的属性子空间,实现了高质量的语音合成和零样本语音转换。
Parler-TTS: 开源高质量文本转语音模型
Parler-TTS是一个轻量级的开源文本转语音模型,能够生成高质量、自然的语音,并支持通过文本描述控制语音特征。本文介绍了Parler-TTS的特点、使用方法和训练过程,以及其在语音合成领域的重要意义。
BigVGAN: 一种通用的神经声码器
BigVGAN是一种强大的通用神经声码器,仅通过清晰语音训练,就能在多种跨分布场景下实现出色的零样本泛化能力,包括未见过的说话人、语言、录音环境、歌声、音乐和乐器音频等。
HierSpeech++: 革新性语音合成技术的突破
HierSpeech++是一种创新的语音合成技术，通过分层变分推理实现了零样本语音合成的重大突破，显著提升了合成语音的自然度和说话人相似度。本文深入探讨了HierSpeech++的核心原理、主要特点及其在语音合成领域的重要意义。
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