大语言模型：精选AI工具、网站与开源项目
大语言模型
MathVista：突破视觉数学推理的新基准
MathVista是一个创新的基准测试项目，旨在评估人工智能模型在视觉环境下的数学推理能力。它结合了多模态数据集和全新任务，为人工智能在数学领域的发展提供了新的挑战和机遇。
CRUD-RAG：全面评估中文检索增强生成系统的创新基准
CRUD-RAG是一个针对中文大语言模型检索增强生成系统的全面评估基准，涵盖了创建、读取、更新和删除四大类任务，为RAG系统的性能评估提供了新的视角和方法。
多智能体辩论:探索大语言模型的创新思维能力
本文深入介绍了多智能体辩论(MAD)框架,探讨了如何通过多个大语言模型之间的辩论来激发创新思维,克服单一模型的认知局限性,并在反直觉问答和常识机器翻译等任务上取得显著进展。
ToolQA:一个评估大语言模型外部工具使用能力的创新数据集
ToolQA是一个专为评估工具增强型大语言模型(LLMs)而设计的开源数据集。它涵盖8个真实场景,提供两个难度级别的问题,旨在测试LLMs使用外部工具回答具有挑战性问题的能力。
大型图模型: 图神经网络的下一个前沿
本文介绍了大型图模型的概念、发展现状及未来趋势。大型图模型类似于自然语言处理领域的大语言模型,有望成为图机器学习的下一个突破口,为研究人员和从业者带来激动人心的机遇。文章详细讨论了大型图模型的特点、面临的挑战以及潜在的应用场景,为读者全面了解这一新兴研究方向提供了深入的见解。
累积推理:大语言模型的新型思维方式
本文介绍了一种名为"累积推理"的新型大语言模型推理方法,该方法通过累积和整合中间推理过程,显著提高了模型在数学问题求解等复杂任务上的表现。文章详细阐述了累积推理的原理、实现方式及其在多个benchmark上的卓越表现。
Aegis: 为大语言模型打造自我强化的防火墙
Aegis是一款为大语言模型设计的自我强化防火墙系统,可有效防御各类对抗性攻击,如提示注入、隐私泄露和有害语言等,为模型和用户提供全方位保护。
ResuLLMe: 利用大语言模型增强你的简历
ResuLLMe是一个创新的简历增强工具,它利用大语言模型的强大能力,帮助求职者优化简历内容,避免常见错误,提高求职成功率。本文详细介绍了ResuLLMe的概念、工作原理、使用方法以及贡献指南。
DatasetGPT：revolutionizing dataset generation with large language models
DatasetGPT是一个开源命令行工具，利用大型语言模型生成文本和对话数据集，为AI研究和应用提供了强大的数据生成解决方案。
LLMPapers: 大型语言模型研究的宝库
探索LLMPapers项目,这是一个汇集了ChatGPT、GPT-3、Codex等大型语言模型相关论文和研究的开源资源库。了解这个项目如何为AI研究者和开发者提供宝贵的学习资料和最新进展。
FreshLLMs: 利用搜索引擎增强刷新大型语言模型
FreshLLMs是一种创新的方法,通过搜索引擎增强来刷新大型语言模型的知识,使其能够回答有关最新事件和快速变化信息的问题。本文介绍了FreshLLMs的核心组件,包括FreshQA数据集、FreshPrompt提示方法和FreshEval评估指标,并探讨了其在提升大型语言模型时效性和准确性方面的应用前景。
一致性大语言模型(CLLMs):提高LLM推理效率的新方法
一致性大语言模型(CLLMs)是一种新型并行解码器,可以显著提高大语言模型的推理效率。本文介绍了CLLMs的原理、优势及其在多个任务上的应用效果。
H2O: 高效大语言模型生成推理的重要访问优化技术
H2O是一种新颖的KV缓存实现方法,通过识别和保留对注意力计算贡献最大的"重要访问"词元,显著降低了内存占用,提高了 大语言模型的生成推理效率。
多模态大语言模型：融合视觉与语言的人工智能新篇章
多模态大语言模型(MLLM)是人工智能领域的前沿研究方向,通过融合文本、图像等多种模态信息,实现更全面的理解和生成能力。本文全面介绍了MLLM的发展现状、代表模型和未来趋势,为读者呈现这一激动人心的技术进展。
Buffer of Thoughts: 一种革命性的大语言模型推理增强框架
Buffer of Thoughts (BoT)是一种新颖而多功能的思维增强推理方法，旨在提高大语言模型(LLMs)的准确性、效率和鲁棒性。通过引入元缓冲区和缓冲区管理器，BoT实现了跨任务的知识迁移和动态更新，在多项挑战性任务中取得了显著的性能提升。
YuLan-Chat: 中国人民大学开发的开源大规模语言模型
YuLan-Chat是由中国人民大学高瓴人工智能学院开发的开源双语对话大模型,采用最新的预训练和微调技术,在多项基准测试中展现出优秀性能。本文将详细介绍YuLan-Chat的发展历程、技术特点和评测结果。
TidyBot: 利用大语言模型实现个性化家居整理的智能机器人助手
TidyBot是一款由普林斯顿大学等机构研发的智能家居整理机器人,它能通过大语言模型学习用户偏好,实现高度个性化的家居整理服务。本文将详细介绍TidyBot的工作原理、核心技术及其在实际应用中的表现。
长文本事实性评估:探索大型语言模型的真实性能力
本文深入探讨了大型语言模型在长文本事实性方面的表现,介绍了一种新的评估基准LongFact和自动评估方法SAFE,为提高AI系统的可靠性和透明度提供了重要思路。
Chat-UniVi:统一视觉表征赋能大语言模型理解图像和视频
Chat-UniVi是一个创新的统一视觉-语言模型,能够同时处理图像和视频理解任务。它采用动态视觉令牌的设计,实现了图像和视频的统一表示,在多项基准测试中展现出优异的性能。
Awesome-Code-LLM: 代码大语言模型研究的精选资源列表
探索代码大语言模型的前沿进展:从预训练到评估,一站式了解顶尖研究与实践资源
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号