大语言模型：精选AI工具、网站与开源项目
大语言模型
GRID-playground入门指南 - 快速开发机器人智能的开源平台
GRID-playground是一个开源的机器人智能开发平台,本文汇总了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和深入了解这个强大的机器人AI开发工具。
InfLLM学习资料汇总 - 无需训练即可理解超长序列的大语言模型
InfLLM是一种创新的无训练记忆方法，可以让大语言模型高效处理和理解超长序列输入。本文汇总了InfLLM的相关学习资源，帮助读者深入了解这项突破性技术。
bocoel入门指南 - 高效评估大语言模型的贝叶斯优化工具
本文介绍了bocoel项目,一个利用贝叶斯优化来高效评估大语言模型的开源工具。文章详细讲解了bocoel的原理、特点、安装使用方法以及贡献指南,为想要快速高效评估大语言模型的研究者和开发者提供了全面的入门指南。
AlignBench入门指南 - 全面评估中文大语言模型对齐水平的基准
AlignBench是一个专门用于评估中文大语言模型对齐性能的多维度基准测试。本文汇总了AlignBench项目的相关资源,帮助读者快速了解和使用这一评测工具。
GenSim学习资料汇总-大规模语言模型生成机器人仿真任务
GenSim是一个使用大规模语言模型来生成机器人仿真任务的开源项目。本文汇总了GenSim的相关学习资源,包括官方文档、代码库、教程等,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的仿真任务生成工具。
Solo-Performance-Prompting入门学习资料 - 多角色协同提升大语言模型解决问题能力
Solo-Performance-Prompting(SPP)是一种新的提示工程方法,通过让大语言模型模拟多个角色进行协作来提升解决复杂任务的能力。 本文汇总了SPP相关的学习资源,帮助读者快速了解和上手这一技术。
awesome-recommend-system-pretraining-papers学习资料汇总 - 推荐系统预训练模型论文列表
本文汇总了awesome-recommend-system-pretraining-papers项目的主要内容和学习资源,包括论文列表、数据集、代码实现等,为推荐系统预训练模型研究提供全面的参考。
AgentLego - 多功能 LLM Agent 工具库 - 增强大语言模型代理的能力
AgentLego 是一个开源的大语言模型 (LLM) 代理工具库,提供丰富的多模态工具 API,可扩展和增强 LLM 代理的能力。本文汇总了 AgentLego 的主要功能、安装使用方法、支持的工具以及相关学习资源。
OpenGPT学习资料汇总 - 开源大语言模型开发框架
OpenGPT是一个用于创建基于指令的数据集和训练对话式领域专家大语言模型(LLMs)的开源框架。本文汇总了OpenGPT相关的学习资源,帮助读者快速了解和上手这个项目。
xFasterTransformer:高性能大语言模型推理引擎 - 学习资料与资源汇总
xFasterTransformer是一个面向X86平台的高度优化的大语言模型推理解决方案,本文汇总了该项目的相关学习资料和资源,帮助读者快速入门和使用。
LASER项目学习资料汇总 - 一种改进大语言模型推理能力的新方法
LASER(Layer-Selective Rank Reduction)是一种通过层选择性秩降低来改进大语言模型推理能力的新方法,无需额外训练即可显著提升问答任务性能。本文汇总了LASER项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
ML-Bench入门学习资料汇总 - 评估大型语言模型和代理在代码级机器学习任务中的性能
ML-Bench是一个评估大型语言模型和代理在仓库级代码机器学习任务中性能的基准测试套件。本文汇总了ML-Bench项目的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入了解该项目。
langchain-examples学习资料汇总 - LangChain框架应用集合
langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合,包含多个实用示例帮助开发者快速上手LangChain。
NeMo-Curator学习资料汇总 - GPU加速的大语言模型数据处理工具包
NeMo-Curator是NVIDIA开发的用于大语言模型数据处理的开源工具包,本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手使用。
large_language_model_training_playbook学习资料汇总 - 大型语言模型训练技巧与资源集锦
large_language_model_training_playbook是一个开源项目,收集了训练大型语言模型的实施技巧、诀窍和资源。本文汇总了该项目的学习资料,帮助读者快速了解和使用这个大语言模型训练工具箱。
llama-cpp-agent学习资料汇总 - 简化与大型语言模型交互的强大框架
llama-cpp-agent是一个强大的框架,旨在简化与大型语言模型(LLMs)的交互。本文汇总了该项目的各种学习资源,包括官方文档、示例代码、社区讨论等,帮助开发者快速上手并深入了解这个灵活的LLM交互工具。
Oatmeal - 功能强大的终端LLM聊天工具 | 入门指南与资源汇总
Oatmeal是一款强大的终端UI工具,可与多种大型语言模型(LLM)后端进行聊天交互,并集成了多种编辑器。本文介绍Oatmeal的主要功能、安装使用方法,以及相关学习资源,帮助你快速上手这款高效的AI助手工具。
OntoGPT学习资源汇总 - 基于LLM的本体论提取工具
OntoGPT是一个用于从文本中提取结构化信息的Python包,利用大型语言模型(LLM)、指令提示和基于本体的基础知识。本文汇总了OntoGPT的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具。
MobiLlama入门学习资料 - 面向边缘设备的小型语言模型
MobiLlama是一个开源的0.5B参数小型语言模型(SLM),专为资源受限的边缘计算设备设计,在保持高性能的同时大幅降低了资源需求。本文汇总了MobiLlama的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个创新的模型。
MindNLP入门学习资料汇总 - 基于MindSpore的易用高性能NLP框架
MindNLP是一个基于MindSpore的易用且高性能的NLP和大模型框架,兼容Hugging Face生态系统。本文汇总了MindNLP的相关学习资源,帮助开发者快速入门和使用这个框架。
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