大语言模型：精选AI工具、网站与开源项目
大语言模型
XAgent入门指南 - 自主智能体解决复杂任务的利器
XAgent是一个开源的基于大语言模型的自主智能体,能够自动解决各种复杂任务。本文介绍了XAgent的主要特性、架构组成以及快速上手使用方法,帮助读者了解和使用这个强大的AI助手。
LLocalSearch入门指南-完全本地运行的搜索聚合器
LLocalSearch是一个完全本地运行的搜索聚合器,使用LLM代理来回答用户问题。它无需OpenAI或Google API密钥,具有高度隐私性和可定制性,是一个值得尝试的开源AI搜索工具。
NeMo学习资料汇总 - NVIDIA的可扩展生成式AI框架
NeMo是NVIDIA开发的一个可扩展的生成式AI框架,专为研究人员和开发者在大语言模型、多模态和语音AI领域工作而设计。本文汇总了NeMo的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的AI框架。
FastGPT学习资料汇总 - 基于LLMs的开源AI知识库平台
FastGPT是一个强大的AI知识库平台,提供数据处理、模型调用、RAG检索等开箱即用的功能。本文汇总了FastGPT的学习资源,帮助读者快速上手这个复杂问答系统开发工具。
LLaMA-Factory学习资料汇总 - 高效微调100+大语言模型的开源工具
LLaMA-Factory是一个强大的开源工具,可以高效地微调100多种大语言模型。本文汇总了LLaMA-Factory的重要学习资源,帮助读者快速入门并掌握这一实用工具。
LLM.js: 在浏览器中运行大型语言模型的JavaScript库
LLM.js是一个创新的JavaScript库,它允许开发者直接在浏览器中运行大型语言模型(LLMs),无需服务器支持,为Web应用带来强大的AI能力。
ChatCraft.org: 开源的AI编程助手平台
ChatCraft.org是一个专为开发者设计的开源AI编程助手平台,它结合了多种AI模型的能力,为用户提供强大的代码阅读、编写、调试和优化支持,让开发者能更轻松地与大型语言模型进行交互,提高编程效率。
Chat with NeRF: 通过对话实现3D场景中的物体定位
Chat with NeRF 是一种创新的框架,结合了神经辐射场(NeRF)和大型语言模型(LLM),通过自然语言对话实现3D场景中新物体的定位。这项技术填补了3D物体定位领域的空白,为人机交互带来了新的可能性。
SALMONN: 为大语言模型赋予通用听觉能力的开创性研究
SALMONN是一个由清华大学电子工程系和字节跳动联合开发的大型语言模型,能够处理语音、音频事件和音乐输入。本文详细介绍了SALMONN的技术特点、创新之处以及应用前景,展现了它在人工智能听觉认知方面的重大突破。
AGI论文研究进展:从大语言模型到通用人工智能
本文全面梳理了人工通用智能(AGI)领域的最新研究进展,重点关注大语言模型及其在多模态、推理、工具使用等方面的突破,探讨了AGI的发展方向和关键挑战。
RefChecker: 一个用于检测大型语言模型幻觉的新工具与数据集
RefChecker是亚马逊推出的一个新框架和基准数据集,旨在识别大型语言模型(LLM)输出中的细微幻觉。该工具使用知识三元组来表示事实,实现了更精细的评估,并涵盖了三种不同的应用场景。
SAMMO: 智能化提示工程的新利器
SAMMO是微软研究院开发的一款先进的提示优化框架,通过结构化方法自动优化提示,显著提升了大语言模型在各种任务上的表现。本文深入解析SAMMO的原理、功能和应用,展示了它在提示工程领域的巨大潜力。
LLaVA-HR:高分辨率大语言和视觉助手
LLaVA-HR是一种强大高效的大型多模态语言模型,通过混合分辨率适应技术实现了高达1536x1536的图像分辨率支持,在多项基准测试中取得了领先性能,同时保持了与LLaVA-1.5相当的训练成本。
nvim-llama: 为Neovim打造的本地大语言模型接口
nvim-llama是一个Neovim插件,它为Neovim提供了与Ollama大语言模型进行交互的接口,让开发者能够在编辑器中方便地使用本地运行的大型语言模型。本文将详细介绍nvim-llama的功能、安装配置及使用方法。
Going Meta: 探索知识图谱和语义技术的前沿
Going Meta是一个专注于知识图谱、语义技术和图数据科学的开源项目,通过定期的直播会话分享最新的技术和实践。本文深入介绍了该项目的背景、内容和影响。
MindSQL：简化数据库交互的Python Text-to-SQL RAG库
MindSQL是一个强大的Python RAG库，旨在通过自然语言处理技术简化用户与数据库的交互。它支持多种主流数据库，集成了先进的语言模型和向量存储技术，为开发者提供了一种高效、智能的数据库查询解决方案。
LangChain4j-AIDeepin: 开源可离线部署的检索增强生成(RAG)项目
LangChain4j-AIDeepin是一个基于ChatGPT等大语言模型与Langchain4j应用框架实现的开源RAG项目，支持知识库、智能搜索等功能，可离线部署，适用于各类AI增强检索场景。
ModuleFormer：IBM推出的创新混合专家模型架构
ModuleFormer是IBM开发的一种基于混合专家(MoE)的创新语言模型架构，它通过稀疏激活专家模块实现了高效、可扩展和专业化的大规模语言模型。本文深入介绍ModuleFormer的设计原理、主要特点及其在自然语言处理领域的应用前景。
K2:地球科学领域的大型语言模型
K2是一个专为地球科学领域设计的开源大型语言模型,通过在地球科学文献上进行预训练和指令微调,实现了对地球科学知识的深度理解和应用。本文详细介绍了K2模型的开发过程、技术特点及其在地球科学领域的应用前景。
SimplyRetrieve: 一款轻量级私有化检索生成AI工具
SimplyRetrieve是一个开源的轻量级检索生成AI平台,具有自定义知识库、开源大语言模型、提示工程和检索分析等功能,高度可定制,适用于检索中心和检索增强生成任务。
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