最佳LLM工具集合：高效AI解决方案推荐
RestAI学习资料汇总 - 开源AIaaS平台，支持多种LLM和项目类型
RestAI是一个强大的开源AI即服务(AIaaS)平台，基于LlamaIndex、Ollama和HF Pipelines构建。本文汇总了RestAI的重要特性、项目类型及学习资源，帮助开发者快速上手这一灵活的AI开发工具。
ChatPDF入门学习资料汇总 - 基于本地LLM的PDF智能问答系统
ChatPDF是一个基于本地大语言模型(LLM)的PDF智能问答系统,可以实现与PDF文件的自然语言交互。本文汇总了ChatPDF项目的核心特性、使用教程、相关资源等入门学习资料,帮助读者快速了解和上手ChatPDF。
generative-ai-use-cases-jp学习资料汇总 - 业务场景导向的生成式AI应用实现
本文汇总了AWS提供的generative-ai-use-cases-jp项目的相关学习资料,包括项目简介、架构、部署方法、使用场景等,帮助读者快速了解和上手这个面向业务场景的生成式AI应用实现方案。
llm-graph-builder:构建知识图谱的强大工具 - Neo4j Labs开源项目介绍
llm-graph-builder是Neo4j Labs开发的一款开源工具,可以将非结构化数据转化为存储在Neo4j中的知识图谱。它利用大型语言模型的能力,从文本中提取实体、关系和属性,生成结构化的知识图谱。
Intel Extension for Transformers入门指南 - 加速Transformer模型的工具包
Intel Extension for Transformers是一个创新工具包,旨在加速Intel平台上的Transformer模型。本文汇总了该项目的关键特性、学习资源和入门指南,帮助读者快速上手使用。
awesome-llm-apps学习资料汇总 - 基于RAG和AI代理的LLM应用精选集
探索使用OpenAI、Anthropic、Google和开源模型构建的令人惊叹的LLM应用集合,包括本地运行的LLaMA模型应用。这个资源库为开发者和AI爱好者提供了丰富的学习和实践机会。
gpu_poor入门指南 - 快速计算LLM所需GPU资源的工具
gpu_poor是一个用于计算各种大语言模型(LLM)所需GPU内存和推理速度的在线工具,支持多种量化方案和推理框架。
bedrock-claude-chat 学习资料汇总 - AWS原生聊天机器人项目
bedrock-claude-chat 是一个基于 Amazon Bedrock 和 Claude 大语言模型构建的 AWS 原生聊天机器人项目，本文汇总了该项目的主要学习资源和入门指南。
Awesome-LLM-RAG学习资料汇总 - LLM检索增强生成技术资源大全
Awesome-LLM-RAG项目是一个收集了检索增强生成(RAG)技术在大型语言模型(LLM)中应用的高级论文的资源库。本文整理了该项目的主要内容,为研究人员和开发者提供了丰富的RAG学习资料。
oss-fuzz-gen学习资料汇总 - LLM驱动的模糊测试目标生成框架
oss-fuzz-gen是一个由Google开发的开源项目,利用大语言模型(LLM)为C/C++项目自动生成 模糊测试目标。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官方文档、使用指南、示例代码等,帮助读者快速上手和深入了解这一强大的模糊测试工具。
AutoLLM学习资料汇总 - 快速构建RAG-based LLM Web应用
AutoLLM是一个强大的工具，可以帮助开发者在几秒钟内构建基于RAG的LLM Web应用。本文汇总了AutoLLM的学习资料，包括项目介绍、安装使用、核心特性以及相关教程等内容，为想要快速入门AutoLLM的开发者提供全面的指南。
Lunary学习资料汇总 - 开源LLM工具包助力AI应用开发
Lunary是一款开源的LLM开发工具包,提供观察性、提示管理和评估功能。本文汇总了Lunary的学习资料,帮助开发者快速上手这个强大的AI开发工具。
fastRAG - 高效的检索增强生成框架 - 使用英特尔优化组件加速RAG应用
fastRAG是一个由英特尔实验室开发的高效检索增强生成框架,旨在加速和优化RAG应用。它提供了多种优化组件和工具,可以显著提升RAG流程的性能和效率。
garak入门学习资料 - LLM漏洞扫描工具
garak是一个用于检测大型语言模型漏洞的开源工具,本文汇总了garak的学习资源和入门指南,帮助读者快速上手使用这个强大的LLM安全测试框架。
RayLLM 学习资料汇总 - 基于Ray的开源LLM服务解决方案
RayLLM是一个基于Ray Serve构建的开源LLM服务解决方案，提供了易于部署和管理各种开源LLM的能力。本文汇总了RayLLM的学习资料,帮助读者快速入门和深入了解这个项目。
AIGC学习资料汇总 - 探索AI生成内容的无限可能
本文汇总了AIGC(AI生成内容)相关的学习资源,包括开源项目、教程、工具等,帮助读者快速了解和入门AIGC技术,探索AI内容创作的无限可能。
MaxText入门指南 - 高性能可扩展的JAX LLM框架
MaxText是Google开源的高性能、高度可扩展的大语言模型(LLM)框架,基于JAX构建,支持TPU和GPU训练推理。本文介绍MaxText的主要特性、使用方法和学习资源。
awesome-llm-json入门学习资料-利用LLM生成结构化JSON数据的开源资源汇总
awesome-llm-json是一个专注于使用大型语言模型(LLM)生成JSON等结构化输出的开源资源列表,本文对其主要内容进行了概述和归纳,为想要学习这一技术的开发者提供入门指南。
LLM面试宝典 - 大语言模型相关知识及面试题汇总
本文整理了大语言模型(LLM)相关的基础知识、架构原理、训练技巧等面试常考内容,帮助读者全面备战LLM算法工程师面试。
Kor学习资料汇总 - 基于LLM的结构化数据提取工具
Kor是一个基于LLM的半成品原型,用于从文本中提取结构化数据。本文汇总了Kor的相关学习资源,包括官方文档、示例代码、使用指南等,帮助开发者快速上手这个强大的信息提取工具。
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