Nerve是一个强大的工具,可以利用任何大型语言模型(LLM)创建有状态的智能代理,无需编写代码。本文汇总了Nerve的主要功能、使用方法和学习资源,帮助读者快速入门这个创新的AI代理工具。
ChatLLM是一个强大的LLM工具包,支持多种主流大模型,兼容OpenAI生态,本文汇总了ChatLLM的学习资源和使用教程。
TrustLLM是一个全面评估大语言模型可信度的开源框架,包括原则、调查和基准测试。本文汇总了TrustLLM的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这个项目。
本文汇总了What-LLM-to-Use项目的相关学习资料,包括项目介绍、开源和商业LLM模型对比、选择建议等,帮助开发者了解和选择适合自己需求的大语言模型。
Character-LLM是一个可训练的角色扮演AI代理,能够模仿特定人物的性格和行为。本文汇总了trainable-agents项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
本文汇总了LLM-FineTuning-Large-Language-Models项目的各种学习资源,包括代码示例、教程视频、笔记本等,帮助读者快速上手大型语言模型的微调技术。
Prompt-Poet 是一个由 Character.AI 开发的低代码提示设计工具,旨在简化和优化与大型语言模型的交互。通过使用 YAML 和 Jinja2 的混合模板系统,它能够灵活地创建动态提示,提高 AI 模型交互的效率和质量。本文将介绍 Prompt-Poet 的基本用法、主要特性以及相关资源,帮助读者快速上手这个强大的工具。
sagify是一个开源工具,提供了简化的接口来管理AWS SageMaker上的机器学习工作流程。本文汇总了sagify的相关学习资源,包括官方文档、GitHub仓库、模型支持等信息,帮助读者快速了解和上手使用sagify。
从Hugging Face发布的LLM训练手册,集合了成功训练大型语言模型的方法论和最佳实践。
本文汇总了are-copilots-local-yet项目的相关学习资源,涵盖了代码补全、项目生成、Shell辅助等方面的本地LLM Copilots工具,旨在帮助开发者了解和利用这些塑造未来开发体验的前沿技术。
BetterOCR是一个结合多个OCR引擎和大语言模型的高级文本识别工具,可以显著提高OCR的准确性。本文汇总了BetterOCR的相关学习资源,包括项目介绍、安装使用、示例代码等,帮助读者快速了解和上手这个强大的OCR工具。
langchain-rust是Rust语言实现的LangChain,提供了丰富的LLM应用开发组件和工具,本文汇总了该项目的学习资源和入门指南。
LLMUnity是一个开源工具包,可以让开发者轻松地在Unity游戏引擎中集成和使用大型语言模型(LLM)。本文介绍了LLMUnity的主要特性、安装使用方法、示例项目等内容,帮助开发者快速上手这个强大的工具。
instruct-eval是一个用于评估指令微调语言模型的开源工具包,支持多种模型和任务的系统化评估,帮助研究人员更好地比较不同模型的性能。
can-ai-code 是一个用于评估 AI 模型编码能力的自评测项目。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括项目介绍、核心思想、测试套件、仓库结构等内容,帮助读者快速了解和上手这个有趣的 AI 编码评测工具。
langchain-java是LangChain的Java实现,旨在让基于LLM的应用开发变得简单。本文汇总了langchain-java的学习资料,帮助开发者快速上手使用。
LongLM是一种创新的技术,可以在不进行微调的情况下扩展大语言模型的上下文窗口长度。本文汇总了LongLM的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这项技术。
本文汇总了Mirascope这个优雅简洁的LLM Python库的各种学习资源,包括官方文档、GitHub仓库、示例代码 等,帮助开发者快速上手使用Mirascope构建LLM应用。
llm-books是一个帮助开发者学习和实践大语言模型应用开发的开源项目。本文汇总了该项目的主要学习资源,包括在线文档、示例代码、视频教程等,为想要入门LLM应用开发的人提供了全面的学习路径。
magic-cli 是一个基于大语言模型的命令行工具,可以帮助用户更高效地使用命令行。本文汇总了 magic-cli 的相关学习资料,包括官方文档、安装方法、使用教程等,方便读者快速上手和深入学习这个强大的工具。
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