图像识别
tesseract.js-core是tesseract.js的核心部分,它将原始的Tesseract C++代码编译为JavaScript WebAssembly,为web应用和Node.js带来了强大的OCR(光学字符识别)功能。
Hiera是一种新型的层级视觉Transformer模型,具有快速、强大和简单的特点。它在多种图像和视频任务上超越了现有最先进的模型,同时计算速度更快。
AIAS(AI Acceleration Suite)是一个包含100多个项目的人工智能加速器套件,提供了从SDK、平台引擎到场景套件的全方位解决方案,涵盖了图像识别、自然语言处理等多个AI领域。
UniRepLKNet是一种新型的大核卷积神经网络,能够在图像、音频、视频、点云和时间序列等多种模态任务上实现统一的通用感知能力,在多个基准测试中取得了最先进的性能。
PLPR系统利用深度学习和计算机视觉技术,实现了波斯车牌的高精度识别,为智能交通管理和车辆身份识别提供了强大的技术支持。本文详细介绍了PLPR系统的核心功能、技术原理、应用场景以及未来发展前景。
Attention-OCR是一个基于TensorFlow的开源OCR模型,利用CNN和带有视觉注意力机制的seq2seq架构实现高精度的图像文本识别。本文将详细介绍Attention-OCR的原理、特点及使用方法。