精选图像分类AI工具和开源项目合集 | 提供多样化选择
convnextv2_base.fcmae_ft_in22k_in1k_384
ImageNet图像分类
高效图像识别与特征开发的开源解决方案
caformer_b36.sail_in22k_ft_in1k
timm图像分类
CAFormer图像分类模型基于MetaFormer设计
flava-full
模型限制开源项目
FLAVA模型的零样本图像和文本检索能力
mobilenetv4_conv_small.e2400_r224_in1k
Github模型
MobileNet-V4图像分类模型简介
convnextv2-atto-1k-224
开源项目模型
ConvNeXt V2 提升卷积网络性能的先进图像分类模型
convnext-tiny-224
图像分类Huggingface
高效图像分类 ConvNeXT卷积神经网络的新突破
resnet18.a3_in1k
神经网络图像分类
简化且高效的图像分类模型，支持轻松集成
rexnet_150.nav_in1k
timmReXNet
高效的图像识别与特征提取
convnextv2_large.fcmae_ft_in22k_in1k
ConvNeXt-V2模型比较
ConvNeXt-V2图像分类模型结合FCMAE预训 练架构
CLIP-convnext_base_w-laion_aesthetic-s13B-b82K
数据集ConvNext
LAION-5B训练的ConvNeXt-Base CLIP模型
eva02_large_patch14_448.mim_m38m_ft_in22k_in1k
EVA02图像分类
EVA02大型视觉模型在ImageNet达到90.054%分类准确率
samvit_base_patch16.sa1b
图像分类图像特征提取
高效的图像特征提取与分类工具
sdxl-detector
Github模型
高效分类现代图像与Wikimedia-SDXL数据优化模型
swin-base-patch4-window12-384
自注意力机制Swin Transformer
高效图像分类的Swin Transformer视觉模型
vit-large-patch16-384
深度学习图像分类
Vision Transformer大模型，提升高分辨率图像分类表现
beit_base_patch16_384.in22k_ft_in22k_in1k
图像分类自监督学习
高效的BEiT自监督图像分类与嵌入模型
tf_efficientnet_lite0.in1k
EfficientNet-LiteGithub
轻量级EfficientNet-Lite模型实现高效图像分类与特征提取
efficientnetv2_rw_t.ra2_in1k
Github模型
EfficientNet-v2的模型特点与应用分析
vision-perceiver-conv
自注意力机制图像分类
Perceiver IO模型：灵活应用于图像分类的优化架构
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K
开源项目模型
基于DataComp训练的CLIP多模态视觉语言模型
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