开源大语言模型在文本生成和分类任务中展现突出表现
基于mini-magnum的量化优化大语言模型
基于BERT的希伯来语多任务自然语言处理模型
轻量级BERT文本情感分类模型
Meta开源130亿参数大语言模型 超强功能与安全性并存
专门针对波兰语的BERT预训练基础模型
模仿马斯克语言风格的DialoGPT对话模型
RoBERTa架构优化的金融文本情感分析模型
基于RoBERTa的大规模语义相似度计算和文本嵌入模型
基于3T级语料训练的高性能开源双语大模型
Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本
Llama 3.2多语言模型的高效量化部署方案
Mistral模型AWQ量化版支持高级函数调用和三代分词
轻量级指令对话模型实现快速本地部署
创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成
Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能
基于XLM-RoBERTa的多语言文本识别系统
预训练BERT模型实现2048序列长度的上下文理解
基于Transformers.js的图像识别文本生成引擎
基于Meta-Llama的无限制大语言模型优化版本
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