dictabert-joint
基于BERT的希伯来语多任务自然语言处理模型
DictaBERT-joint是一个针对希伯来语的多任务语言处理模型，集成了前缀分割、形态消歧、词形还原、句法分析和命名实体识别功能。模型提供JSON、UD和IAHLT-UD三种数据格式输出，支持按需初始化不同任务模块。
项目概述
DictaBERT-joint是一个专门针对现代希伯来语设计的先进语言模型。该项目旨在提供一个全面的语言处理解决方案,能够同时处理多个自然语言处理任务。
核心功能
这个模型集成了以下五个主要功能:
- 前缀分割:对希伯来语词形的前缀进行分析和分割
- 形态消歧:解决词形歧义问题
- 词典分析:进行词形还原
- 句法分析:构建依存句法树
- 命名实体识别:识别文本中的专有名词实体
使用方式
该模型支持三种输出格式:
- JSON格式:为输入的每个句子返回JSON对象,包含句子文本、命名实体和词元列表等信息
- UD格式:按照希伯来语UD Treebank的标准格式输出
- IAHLT风格的UD格式:与标准UD格式相比有细微调整
灵活配置
用户可以根据实际需求选择性地启用或禁用某些功能模块,包括词典分析、句法分析、命名实体识别、前缀分析和形态分析等。
快速部署
该项目提供了简化版本的bert-tiny模型,适合对处理速度有较高要求的场景。同时,项目还提供了其他针对特定任务优化的bert-base模型供选择。
在线演示
项目提供了在线演示平台,用户可以实时可视化语法树的解析结果,直观地了解模型的分析效果。
开源许可
项目采用CC BY 4.0国际许可协议,允许用户在遵循协议规定的情况下自由使用和分享。如果在研究中使用了DictaBERT-joint,需要引用相关论文《MRL Parsing without Tears: The Case of Hebrew》。
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