Llama-2-13b-hf

Llama-2-13b-hf

Meta开源130亿参数大语言模型 超强功能与安全性并存

这是Meta开发的开源预训练语言模型,采用优化的Transformer架构,具有130亿参数。该模型支持4k上下文长度,经2万亿token训练,在多项基准测试中表现优异。模型可用于对话及各类自然语言生成任务,适合商业和研究用途。训练数据来自公开数据集,并通过人类反馈强化学习提升了模型性能和安全性。

开源项目模型Github人工智能机器学习大语言模型自然语言处理Llama 2Huggingface

项目概述

Llama-2-13b-hf是Meta(原Facebook)开发的大语言模型Llama 2系列中的13B参数版本,该版本已经过转换以适配Hugging Face Transformers格式。Llama 2系列模型包含了从7B到70B不同参数规模的预训练和微调版本,是一个功能强大的开源语言模型系列。

模型特点

  • 采用优化的Transformer架构,支持自回归语言生成
  • 支持4k长度的上下文输入
  • 使用2万亿tokens的公开数据进行预训练
  • 训练时使用了全局批量大小为4M的tokens
  • 模型训练时间在2023年1月到2023年7月之间
  • 仅支持英语输入和输出纯文本内容

性能表现

在多个标准学术基准测试中,Llama-2-13b-hf展现出了优秀的性能:

  • 代码生成能力达到24.5%的通过率
  • 常识推理准确率达66.9%
  • 世界知识问答准确率为55.4%
  • 阅读理解能力达到65.8%
  • 数学能力测试得分28.7%
  • MMLU综合测试得分54.8%

应用场景

该模型主要面向商业和研究使用:

  • 可用于开发AI助手对话系统
  • 适合各类自然语言生成任务
  • 需要按特定格式使用INST和SYS标签才能发挥最佳性能
  • 不得用于违反法律法规的场景

环境要求

模型训练使用了Meta的研究超级集群和生产集群:

  • 采用A100-80GB GPU进行训练
  • 总计消耗超过36万GPU小时
  • 产生约62.44吨二氧化碳当量排放
  • Meta已通过可持续发展计划100%抵消碳排放

使用限制

  • 仅支持英语,不支持其他语言
  • 输出结果可能存在偏差或不准确
  • 使用前需要进行安全测试和针对性调优
  • 需要遵守Meta的可接受使用政策和许可协议
  • 使用前需要在Meta官网接受许可条款

技术支持

Meta为该模型提供多种支持渠道:

  • GitHub项目库提供技术问题反馈
  • 专门的反馈平台收集模型输出问题
  • 提供白帽安全漏洞报告通道

模型获取

用户需要先在Meta官方网站获得下载授权,然后才能通过Hugging Face平台请求访问权限,审批流程约需1-2个工作日。

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