Llama-2-13b-hf
Meta开源130亿参数大语言模型 超强功能与安全性并存
这是Meta开发的开源预训练语言模型，采用优化的Transformer架构，具有130亿参数。该模型支持4k上下文长度，经2万亿token训练，在多项基准测试中表现优异。模型可用于对话及各类自然语言生成任务，适合商业和研究用途。训练数据来自公开数据集，并通过人类反馈强化学习提升了模型性能和安全性。
项目概述
Llama-2-13b-hf是Meta(原Facebook)开发的大语言模型Llama 2系列中的13B参数版本,该版本已经过转换以适配Hugging Face Transformers格式。Llama 2系列模型包含了从7B到70B不同参数规模的预训练和微调版本,是一个功能强大的开源语言模型系列。
模型特点
- 采用优化的Transformer架构,支持自回归语言生成
- 支持4k长度的上下文输入
- 使用2万亿tokens的公开数据进行预训练
- 训练时使用了全局批量大小为4M的tokens
- 模型训练时间在2023年1月到2023年7月之间
- 仅支持英语输入和输出纯文本内容
性能表现
在多个标准学术基准测试中,Llama-2-13b-hf展现出了优秀的性能:
- 代码生成能力达到24.5%的通过率
- 常识推理准确率达66.9%
- 世界知识问答准确率为55.4%
- 阅读理解能力达到65.8%
- 数学能力测试得分28.7%
- MMLU综合测试得分54.8%
应用场景
该模型主要面向商业和研究使用:
- 可用于开发AI助手对话系统
- 适合各类自然语言生成任务
- 需要按特定格式使用INST和SYS标签才能发挥最佳性能
- 不得用于违反法律法规的场景
环境要求
模型训练使用了Meta的研究超级集群和生产集群:
- 采用A100-80GB GPU进行训练
- 总计消耗超过36万GPU小时
- 产生约62.44吨二氧化碳当量排放
- Meta已通过可持续发展计划100%抵消碳排放
使用限制
- 仅支持英语,不支持其他语言
- 输出结果可能存在偏差或不准确
- 使用前需要进行安全测试和针对性调优
- 需要遵守Meta的可接受使用政策和许可协议
- 使用前需要在Meta官网接受许可条款
技术支持
Meta为该模型提供多种 支持渠道:
- GitHub项目库提供技术问题反馈
- 专门的反馈平台收集模型输出问题
- 提供白帽安全漏洞报告通道
模型获取
用户需要先在Meta官方网站获得下载授权,然后才能通过Hugging Face平台请求访问权限,审批流程约需1-2个工作日。
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