axflow是一个用于构建AI应用的TypeScript框架,本文汇总了axflow的相关学习资料,帮助开发者快速入门和深入学习这个强大的AI开发工具。
AWS GenAI LLM Chatbot是一个模块化、全面的解决方案,用于在AWS上部署多LLM和多RAG驱动的聊天机器人,支持Amazon Bedrock、Anthropic、HuggingFace、OpenAI等多种模型。
LLM-Guard是一个全面的工具,旨在强化大型语言模型(LLM)的安全性。本文汇总了LLM-Guard的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个开源项目。
AutoGPT.js是一个开源项目,旨在将AutoGPT的强大功能带到浏览器中。本文汇总了AutoGPT.js的学习资源、特性和使用方法,帮助开发者快速上手这个有趣的AI项目。
Chameleon是一个灵活的插拔式组合推理框架,可以增强大语言模型的能力。本文汇总了Chameleon-LLM项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这个有趣的项目。
spacy-llm是一个将大型语言模型(LLMs)整合到spaCy中的Python包,提供模块化系统用于快速原型设计和提示工程,无需训练数据即可将非结构化响应转化为各种NLP任务的稳健输出。
xLSTM是一种新型的递归神经网络架构,基于原始LSTM的思想,通过指数门控、归一化和稳定化技术以及新的矩阵记忆来克服LSTM的局限性。本文汇总了xLSTM的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一前沿模型。
Infinity是一个高吞吐量、低延迟的REST API,用于提供文本嵌入、重排序模型和CLIP服务。本文汇总了Infinity项目的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这个强大的工具。
Floneum是一个用Rust编写的开源AI工作流可视化编辑器,支持本地运行预训练AI模型。本文汇总了Floneum的主要功能、学习资源和使用指南,帮助读者快速上手这个强大的AI开发工具。
收集整理大语言模型(LLMs)算法工程师相关面试题和参考答案,助力求职者备战面试。
HuixiangDou是一个基于大型语言模型(LLM)的专业知识助手,旨在解决群聊场景中的技术问题。本文汇总了HuixiangDou项目的相关学习资料,包括项目介绍、特性、安装使用方法、配置说明等,帮助读者快速了解和使用这个开源项目。
gorilla-cli是一个由UC Berkeley开发的智能命令行工具,可以根据用户的自然语言描述生成相应的命令行指令。它支持超过1500个API,包括Kubernetes、AWS、GCP等,大大简化了复杂命令行操作的使用。
fastRAG是一个由英特尔实验室开发的高效检索增强生成框架,旨在加速和优化RAG应用。它提供了多种优化组件和工具,可以显著提升RAG流程的性能和效率。
Distributed Llama是一个开源项目,可以在多台设备上分布式运行大型语言模型,提高推理速度并降低内存占用。本文汇总了该项目的学习资料,帮助读者快速上手。
LLMCompiler是一个创新的LLM框架,通过并行函数调用优化LLM的性能和效率。本文汇总了LLMCompiler的核心概念、主要特性、安装使用方法以及相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一强大工具。
rwkv.cpp是一个专注于CPU上运行RWKV语言模型的开源项目,支持INT4/INT5/INT8和FP16量化推理。本文汇总了该项目的学习资料和使用指南,帮助读者快速上手。
garak是一个用于检测大型语言模型漏洞的开源工具,本文汇总了garak的学习资源和入门指南,帮助读者快速上手使用这个强大的LLM安全测试框架。
TLM是一个基于CodeLLaMa的本地CLI助手工具,无需API密钥或网络连接即可在命令行提供智能建议和解释。本文汇总了TLM的学习资料,帮助用户快速上手使用这一强大的开发工具。
RayLLM是一个基于Ray Serve构建的开源LLM服务解决方案,提供了易于部署和管理各种开源LLM的能力。本文汇总了RayLLM的学习资料,帮助读者快速入门和深入了解这个项目。
LMS是一个功能强大的命令行工具,为LM Studio提供了丰富的模型管理和推理功能。本文介绍了LMS的安装、常用命令以及相关学习资源,帮助读者快速上手这个实用工具。
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