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LMS入门指南 - 功能强大的LM Studio命令行工具

RayRay
LM Studiolms命令行工具模型管理API服务器Github开源项目

lms

LMS简介

LMS是LM Studio的官方命令行工具,为用户提供了便捷的模型管理和推理功能。它基于lmstudio.js构建,支持Windows、Linux和macOS等多个平台。

LMS Logo

安装方法

LMS已内置于LM Studio 0.2.22及更新版本中。要开始使用,只需运行以下命令:

  • Windows:
cms /c %USERPROFILE%/.cache/lm-studio/bin/lms.exe bootstrap
  • Linux/macOS:
~/.cache/lm-studio/bin/lms bootstrap

安装完成后,可以在新的终端窗口中运行lms命令来验证是否安装成功。

常用命令

LMS提供了丰富的子命令,以下是一些常用功能:

  • lms status: 检查LM Studio的状态
  • lms server start/stop: 启动/停止本地API服务器
  • lms ls: 列出所有下载的模型
  • lms ps: 列出所有可用于推理的已加载模型
  • lms load: 加载模型
  • lms unload: 卸载模型
  • lms create: 使用LM Studio SDK创建新项目
  • lms log stream: 实时查看LM Studio的日志

更多详细用法可以通过lms --help或lms <subcommand> --help查看。

学习资源

如果您想深入学习LMS,可以参考以下资源:

  1. LMS官方文档: 提供了完整的API参考和使用指南
  2. LM Studio官网: 了解LMS所依赖的LM Studio软件
  3. lmstudio.js: LMS的构建基础,可以了解其内部实现
  4. LMS GitHub仓库: 源代码和最新动态
  5. LM Studio社区: 与其他用户交流经验

总结

LMS作为LM Studio的命令行工具,极大地方便了模型管理和推理操作。通过本文的介绍,相信读者已经对LMS有了初步的了解。随着深入使用,您会发现LMS是一个非常实用的工具,能够显著提高使用LM Studio的效率。

无论您是AI研究人员、开发者还是对大语言模型感兴趣的爱好者,LMS都是一个值得尝试的工具。希望本文能够帮助您快速上手LMS,探索AI的无限可能!

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