
小型化俄英双语BERT模型支持多种自然语言处理任务

新一代高性能AI图像生成模型 融合CLIP与扩散技术

基于Unsloth框架的语言模型量化微调方案

基于Transformer的通用多变量时序预测模型

基于XCiT架构的图像分类与特征提取模型

基于PEFT的模型序列分类微调框架

基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理

Whisper微调的英文语音识别模型

轻量级高性能土耳其语BERT模型

基于RoBERTa模型的源代码安全漏洞智能检测系统

基于Unsloth技术的大语言模型高性能微调框架

基于DPN架构的ImageNet图像分类深度学习模型

深度扩展技术驱动的大语言模型实现超30B参数级性能

基于GPT-NeoX架构的36亿参数日语大语言模型

微软开发的轻量压缩型自然语言处理模型

基于TinyStories数据集训练的15M参数轻量级语言模型

轻量快速的预训练语言模型实现BERT级别性能表现

DeiT架构图像分类模型 基于ImageNet-1k训练的高效Transformer

面向分子结构预测与化学特性分析的深度学习模型

开放8亿参数的自然语言模型研究工具
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