Llama-3-Taiwan-8B-Instruct

Llama-3-Taiwan-8B-Instruct

基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理

Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。

Huggingface开源项目大型语言模型深度学习模型人工智能中文对话GithubLlama-3-Taiwan

项目概述

Llama-3-Taiwan-8B-Instruct是一个基于Llama-3架构的70B参数大语言模型,该模型经过繁体中文和英文数据的微调,专门为繁体中文和英文用户打造。这是一个开创性的项目,将先进的语言模型技术与本地化需求完美结合。

核心特点

  • 采用NVIDIA NeMo框架训练,基于NVIDIA DGX H100系统
  • 支持繁体中文和英语双语处理
  • 具备8K上下文长度支持
  • 模型在法律、制造、医疗和电子等领域都具有专业知识
  • 开放模型,采用Llama-3许可证发布

训练细节

  • 使用NVIDIA NeMo和NVIDIA NeMo Megatron作为训练框架
  • 推理框架采用NVIDIA TensorRT-LLM
  • 基于Llama-3 70B模型进行微调
  • 在Taipei-1的NVIDIA DGX H100硬件上完成训练
  • 每步训练批量大小为2M个token

模型能力

  • 多轮对话:能够进行流畅的人机交互对话
  • RAG检索增强生成:支持实时网络搜索功能
  • 格式化输出:可以生成结构化的数据输出
  • 语言理解:具备深度的语义理解能力
  • 实体识别:可以准确识别文本中的实体
  • 函数调用:支持程序化的函数调用功能

评估表现

  • 在TMLU学科知识测试中表现优异
  • 在台湾本地化测试中展现出色的理解能力
  • 在法律评估测试中具有专业水平
  • 支持长文本处理和函数调用功能
  • 在多轮对话评测中获得了7.54的高分

应用场景

这个模型可以广泛应用于多个领域:

  • 智能客服系统
  • 法律文档处理
  • 医疗信息咨询
  • 教育辅导工具
  • 企业知识管理
  • 多语言内容创作

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