Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理
Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。
项目概述
Llama-3-Taiwan-8B-Instruct是一个基于Llama-3架构的70B参数大语言模型，该模型经过繁体中文和英文数据的微调，专门为繁体中文和英文用户打造。这是一个开创性的项目，将先进的语言模型技术与本地化需求完美结合。
核心特点
- 采用NVIDIA NeMo框架训练，基于NVIDIA DGX H100系统
- 支持繁体中文和英语双语处理
- 具备8K上下文长度支持
- 模型在法律、制造、医疗和电子等领域都具有专业知识
- 开放模型，采用Llama-3许可证发布
训练细节
- 使用NVIDIA NeMo和NVIDIA NeMo Megatron作为训练框架
- 推理框架采用NVIDIA TensorRT-LLM
- 基于Llama-3 70B模型进行微调
- 在Taipei-1的NVIDIA DGX H100硬件上完成训练
- 每步训练批量大小为2M个token
模型能力
- 多轮对话：能够进行流畅的人机交互对话
- RAG检索增强生成：支持实时网络搜索功能
- 格式化输出：可以生成结构化的数据输出
- 语言理解：具备深度的语义理解能力
- 实体识别：可以准确识别文本中的实体
- 函数调用：支持程序化的函数调用功能
评估表现
- 在TMLU学科知识测试中表现优异
- 在台湾本地化测试中展现出色的理解能力
- 在法律评估测试中具有专业水平
- 支持长文本处理和函数调用功能
- 在多轮对话评测中获得了7.54的高分
应用场景
这个模型可以广泛应用于多个领域：
- 智能客服系统
- 法律文档处理
- 医疗信息咨询
- 教育辅导工具
- 企业知识管理
- 多语言内容创作
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