精选人工智能工具与开源项目大全

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。

zephyr-7b-beta

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语言模型模型

7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越

Llama-3.2-3B-Instruct

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模型Llama 3.2

Meta开发的多语言大型语言模型 支持对话和代理任务

Llama-2-13b-chat-hf

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Huggingface模型

Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务

Meta-Llama-3-8B

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模型大型语言模型

Meta发布的新一代大规模语言模型Llama 3

Phi-3-mini-4k-instruct

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语言模型Huggingface

微软3.8B参数高性能自然语言模型

Florence-2-large

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图像处理计算机视觉

多任务视觉AI的统一解决方案

stable-diffusion-2-1

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模型Stable Diffusion

高分辨率AI文本生成图像模型,支持多样化创作

Llama-2-7b-hf

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模型Github

Meta开发的Llama 2开源大语言模型系列

FLUX.1-dev

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模型开源项目

高质量文本生成图像的开源AI模型

Llama-3.1-8B

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模型多语言

Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文

Meta-Llama-3-8B-Instruct

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模型大型语言模型

Meta推出Llama 3系列大型语言模型

repeat

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模型人工智能

开源自然语言处理库

Llama-3.1-8B-Instruct

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模型Llama 3.1

Meta推出的多语言大规模语言模型Llama 3.1

deberta-v3-large

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模型Github

微软DeBERTa-v3-large模型提升自然语言理解性能

bert-small

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模型BERT

轻量级BERT模型用于下游NLP任务优化

clip-vit-base-patch16

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人工智能计算机视觉

OpenAI开发的CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态理解

Llama-3.1-405B

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人工智能Github

Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用

roberta-base

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人工智能机器学习

RoBERTa预训练语言模型用于多种自然语言处理任务

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人工智能计算机视觉

OpenAI CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态匹配

resnet50.a1_in1k

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特征提取人工智能

基于ResNet-B架构的多功能图像分类模型