精选人工智能工具与开源项目大全

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括但不限于理解自然语言、识别图像和模式、进行决策和解决复杂问题。AI可以分为弱AI和强AI,前者针对特定任务设计,如语音助手和推荐系统,后者则旨在实现与人类相仿的智能。目前,AI技术广泛运用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析和个性化推荐等领域。通过机器学习和深度学习等技术,AI能够从大量数据中学习和改进其功能。尽管AI带来了显著的技术进步,但也引发了对伦理、隐私和就业影响的持续讨论。总体而言,人工智能正在重塑各行各业,并不断改变我们的日常生活方式。

gliner_medium_news-v2.1

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模型人工智能

GLiNER新闻实体抽取模型提升多语言长文本准确率

Llama-3.1-405B-Instruct

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模型LLaMA 3.1

Meta开发的多语言大规模语言模型 支持商业和研究应用

stable-diffusion-2-inpainting

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模型计算机视觉

基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具

hallucination_evaluation_model

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HHEM-2.1-Open开源项目

开源幻觉检测模型助力提升LLM输出质量

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

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Mixtral-8x7BHuggingface

多语言稀疏混合专家大规模语言模型

other

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模型Github

高性能开源自然语言处理框架

stable-diffusion-v1-4

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Huggingface模型

先进的AI文本转图像模型

Llama-3.2-1B

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模型Github

Meta推出多语言大规模语言模型 支持多种商业和研究场景

m2m100_418M

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M2M100Huggingface

实现100种语言间9900种直接翻译的多语言模型

tiny-dummy-qwen2

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模型人工智能

基于Transformers的精简Qwen2模型

Llama-3.2-1B-Instruct

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Huggingface模型

Meta开发的多语言大规模语言模型 适用于对话和检索任务

llava-v1.5-7b

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模型Github

融合视觉与语言的开源多模态AI模型

mvdream-sd2.1-diffusers

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模型3D生成

基于多视图扩散的开源3D生成模型框架

sdxl-turbo

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Huggingface模型

单步高质量文本到图像生成模型

tiny-random-LlamaForCausalLM

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transformersHuggingface

微型随机语言模型助力AI生成能力研究

Florence-2-base

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图像处理计算机视觉

多任务视觉处理的统一基础模型

Qwen2-0.5B

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模型评估Huggingface

阿里巴巴推出的高性能开源大语言模型

sam-vit-base

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模型Github

基于ViT的高效零样本图像分割模型

Depth-Anything-V2-Small-hf

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模型Github

单目深度估计新标杆 精细、稳健且高效

Llama-2-7b-chat-hf

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模型Llama 2

Meta开发的70亿参数对话语言模型